2024年初，大模型技术以排山倒海之势席卷而来，带来的震撼堪称史无前例。经过一年多的深度探索与实践，行业逐渐形成共识——这趟技术列车正以惊人的速度狂飙，只有及时上车，才能分享时代赋予的巨大红利；率先布局者，无异于握紧了一张珍贵的入场券。

因此，模型开发者蜂拥而至，产业链上下游也随之全面爆发。如果要说最直观的感受，那无疑是算力领域。“哪家云厂商囤积的GPU卡最多”、“A100、A800早已一卡难求”……这类话题几乎每天都在热议。得算力者得天下，在这轮大模型浪潮中，无数人围绕算力展开布局，投资者依此逻辑购入相关资产，算力公司市值飙升，而从事算力渠道的中间商也赚得盆满钵满。

联想凌拓首席执行官 陆大昕

不过，大模型带火的可不仅仅是算力。随着技术应用的持续推进，下一个需求爆发的方向，其实是存储。在联想凌拓2024技术大会上，CEO陆大昕明确指出：“数据如何存储、如何管理、如何确保安全……这些都是大模型建设过程中无法回避的刚需。”

如果把大模型比作一个正在成长的孩子，那么数据就是营养均衡的佳肴。只有持续提供充足且高质量的数据，这个“孩子”才能健康成长、变得更强、更聪明。而数据存储，正是那位精心准备菜肴的大厨，必须确保食材的新鲜度与营养价值。

存储容量要更大，数据处理要更快

大模型对数据管理的要求，归纳起来其实并不复杂。首先是**容量要更大**。相比传统AI，大模型涉及的海量场景数据、庞大的参数量以及漫长的训练周期，对存储能力提出了更高标准——高吞吐、高IOPS、高带宽、低延迟，每一项都不可或缺。

近期，不少存储厂商纷纷发力，接连推出面向大模型时代的AI存储新品，为基础模型训练、行业模型训练以及细分场景推理提供高效的数据管理支持。

本次大会上，联想凌拓一口气发布了NetApp AFF C系列、NetApp ASA A系列、NetApp ASA C系列、Lenovo ThinkSystem DG系列以及Lenovo ThinkSystem DM3010H企业级存储阵列，同时优化升级了MagnaScale数据管理平台V4.0。

联想凌拓产品管理与营销高级总监 林佑声

新推出的NetApp AFF C系列在存储容量上实现了大幅提升。“新一代SSD最小容量达到15TB，未来还将推出30TB版本，”林佑声介绍道，“在2U空间内即可提供1.5PB的全闪存容量，既能保持极致的高性能与超大容量，又能使能耗降低85%、占地面积减少95%。”此外，大模型训练需要存储大量图片、语音等非结构化数据，而NetApp AFF C系列继承了ONTAP完全统一的数据管理理念，将文件、对象、数据块等不同类型的数据整合归一，帮助客户在复杂的AI数据环境中做减法。

第二点是**处理速度要快**。海量数据的处理涉及数据采集、清洗、训练、计算、部署等多个环节，数据从边缘端到中心端再到云端，加之不同类型的管理需求，构成了极为复杂的环境。而大模型训练往往要求在数小时内完成整个任务，因此简化数据管理变得至关重要。

从大会上了解到，升级后的MagnaScale 4.0延续了Data Fabric的设计思路，让数据流动更加高效便捷。它在存储平台内部实现了数据热度的智能分层，支持一键上云、一键下云，充分释放了数据的流动性。目前，MagnaScale已广泛应用于医疗PACS、制造业自动检测、生命科学等多个领域。

落地与成本，才是最终的王道

光强调容量和速度并不足够，对于企业而言，落地实施与成本控制同样不可忽视。本次大会上，联想凌拓展示了在智能制造、智慧医疗、智能交通、智慧金融等多个领域的解决方案。

联想凌拓智能制造展区

在智能制造领域，联想凌拓推出了工业智能质检系统，通过高性能、高可靠的NetApp ONTAP NAS，搭配自研的Lenovo ThinkSystem DXN分布式存储一体机，为用户提供性价比突出的归档存储空间。

联想凌拓智慧医院展区

在智慧医疗领域，联想凌拓推出了“救急1110”解决方案。采用这套方案，医疗用户可以实现1分钟数据全备份、1分钟数据全恢复、10分钟单项应用容灾——业务连续性与数据安全性均得到有力保障，完全满足合规要求。

智算时代已经来临，千亿级参数的大模型层出不穷，多样性算力需求持续攀升。数据作为驱动AI发展的核心生产要素，其价值正在不断凸显。数据规模与质量直接决定了AI智能的高度。只有兼顾两者，构建大容量、高性能的存力底座，才能在大模型时代赢得制胜先机。