你知道吗？过去要从一场90分钟的足球比赛录像里，精准找出所有进球、抢断和精彩传球，再按时间顺序拼成3分钟高燃集锦——得手动拖拽时间线、反复比对画面，眼睛都快盯瞎了。但现在，度加AI直接实现了语音驱动的高光识别与智能排序，不依赖画面清晰度，也不用人工操作。简单来说，你只需上传视频，它自动识别分析，等着收成品就行。

上传视频并启动语音分析

打开度加AI的网页端或桌面客户端，点击“新建项目”，选择你本地的足球或篮球赛事视频文件——MP4、MOV、AVI格式都支持。上传后，系统会自动进入语音解析阶段。

这一步有个关键前提：必须等进度条完全走完，再进行下一步操作。如果语音转写尚未完成就跳入下一步，后续所有高光识别将直接失效。度加AI底层调用的是通义听悟V3模型，对中文体育解说的识别率超过96.7%，但这个前提是音频流必须完整可提取。所以，耐心等进度条，别心急。

设置动作关键词与时间偏移

两种方式供你选择：

方法一：使用预设模板。在“智能识别”面板中，下拉选择「足球赛事-标准版」，系统会自动加载“进球#射门#抢断#传球#角球#点球”共6类动作关键词，无需手动输入。

方法二：自定义适配。如果你处理的是NBA录像，清空默认词，输入“扣篮#三分球#盖帽#绝杀#抢断”。注意，这里必须用英文井号#分隔，不能用顿号、空格或逗号。

还有一个关键参数需要调整：在“片段扩展”栏，把前偏移设为5秒、后偏移设为3秒。这样做是为了保留进球前的跑位组织和庆祝动作，避免剪出突兀的半截镜头。

执行高光提取与时间线排序

具体操作分四步走：

第一步，点击“开始识别”，系统会读取语音转写文本，调用大语言模型逐句比对关键词语义，标注每个匹配项的起止毫秒时间戳。

第二步，识别完成后，界面左侧会生成带颜色标签的片段列表：绿色代表进球，蓝色代表抢断，橙色代表传球。右侧同步刷新时间轴视图。

第三步，勾选“按原始时间顺序合并”，点击“生成粗剪时间线”。度加AI会自动把所有高光片段按视频内的真实发生顺序串接，中间插入0.3秒黑场过渡，不打乱比赛逻辑。

第四步，如果需要手动调整顺序，右键任意片段，选择“提升优先级”，就能将某个进球片段提到集锦最开头。这个操作不会影响原始时间戳，仅调整输出序列。