当前网络空间安全领域最亟待突破的三大技术难题是什么？其一，实现快速精准的网络攻击检测；其二，完成可信的安全态势评估与预测；其三，优化出真正有效的安全防御策略。在这一背景下，人工智能算法已成为提升网络安全能力、增强攻防对抗水平的核心手段。近年来，AI技术的持续突破为网络防御提供了前所未有的支撑——本综述全面回顾了2017年至2022年期间人工智能在网络安全领域的最新应用进展。引用的文献覆盖了各类期刊与学术会议，其中52.68%来自Elsevier、Springer和IEEE期刊，25%来自国际学术会议。重点梳理与总结了机器学习、深度学习以及几种主流优化算法在该领域的最新研究成果，从算法模型特性、性能表现、所用数据集，到潜在优势与局限性，均进行了详尽分析，并着重指出了当前存在的挑战。本文旨在为那些希望深入挖掘AI在网络安全领域应用潜力、解决特定安全问题的研究人员提供技术参考，帮助大家把握当前技术发展趋势以及安全领域的热点方向。同时，本综述还针对当前面临的挑战，提出了有效的应对策略与解决思路。
作者：
| 陈捷1,2，武丹丹2，谢瑞云2 作者单位： 1西北工业大学网络空间安全学院，中国西安市，710000 2中国电子科技网络信息安全有限公司，中国成都市，610000 |
责任编辑：黄飞