在AI训练数据采集日益猖獗的当下，艺术家作品被“抓取”已成为行业公开的秘密，构成严峻的版权侵权风险。一款名为 Petty Images 的服务试图提供一种轻巧的防御手段——它通过伪装文件名来“迷惑”爬虫算法，使其误以为是 Getty Images 的授权图片，从而规避 AI 模型训练的数据池。

什么是Petty Images？

简单来说，Petty Images 是一把“数据游击战”的利器。它专门针对 OpenAI、Microsoft、Google 等科技巨头的数据采集算法，核心操作非常直接：将你上传的图像文件名改写为类似 Getty Images 标准命名格式，例如“gettyimages-156387912394.png”。其背后的逻辑很简单——让爬虫误以为这是 Getty 的版权内容，从而不敢轻易拿来训练。这并非高深的技术，但恰好抓住了大公司在版权合规上的敏感痛点。

如何使用 Petty Images？

整个流程几乎没有学习成本。你只需将图像文件上传至 Petty Images 站点，系统会自动替你重命名为“Getty风格”的文件名，下载后即可获得伪装后的版本。随后，你将这张“改名”后的图片传回常用的社交平台或个人网站即可。整个过程不过几秒钟，却相当于给作品贴上了一道隐形的“勿动”标签，有效降低被爬虫抓取的风险。

Petty Images 的核心功能

最核心的功能其实就一句话：文件名转换，模仿 Getty Images 的命名规则。没有花哨的加密，也没有复杂的元数据修改，仅是四两拨千斤的巧妙招式。当然，其有效性取决于爬虫是否真正忌惮 Getty 的版权雷区——从目前行业惯例来看，至少能起到一定程度的威慑作用，为艺术家作品提供一种轻量级的版权保护方案。