抢先体验 Deep Research 预览版——让智能体实现自动化深度研究，提升企业级AI应用的效率与洞察深度。该功能的核心亮点在于：能够自动完成网页级研究、构建可复用的智能体、编排复杂流程，并天然满足企业级合规需求，全程透明可追溯，支持多工具组合。未来规划中，还将对接内部数据源，实现更深层次的智能分析与决策支持。
好消息是，在企业级AI智能体平台Azure AI Foundry中，官方正式推出了Deep Research公共预览版。这是一项通过API和SDK调用的新功能，专门帮助开发者轻松构建具备“深度研究”能力的智能体。与传统聊天机器人不同，Deep Research并非被动回应的工具，而是一套真正能够根据企业需求不断扩展、迭代升级的智能体服务体系。
借助Deep Research，智能体可以自动规划、抓取、分析并整合海量网页信息，完成一整套复杂的研究任务。整个过程透明可追溯，结果可审计。更值得关注的是，Deep Research能与Azure AI Foundry中其他工具和智能体无缝衔接，支持多步骤流程自动化组合，极大提升开发效率与任务执行深度。
Deep Research 功能概览
自动完成网页级别的深度研究
借助Bing Search与业界领先的研究模型，从海量网页中提取信息，结果可溯源、可验证。这相当于为智能体配备了一位24小时不间断运行的“超级研究员”。构建可复用的智能体
可将Deep Research封装为可复用的服务，以编程方式构建，通过App、工作流或其他智能体按需调用。一次开发，多处部署，效率倍增。编排复杂流程，实现自动化交付
Deep Research可与Azure Logic Apps、Azure Functions以及其他Foundry Agent Service连接器组合，实现自动生成报告、触发通知、对接流程系统等操作。满足企业级合规与治理需求
依托Azure的安全、合规与可观测能力，客户能够对每一次研究调用做到透明管理、放心落地。在金融、医疗、法律等对可追溯性要求极高的行业，这一特性尤为关键。
总而言之，Deep Research并非传统的一问一答式“对话机器人”，而是一个真正能够主动完成复杂研究任务的智能体平台。
Deep Research 的架构和智能体工作流
Azure AI Foundry中的Deep Research，本质上是一套为企业级自动化研究而设计的智能系统架构。它具备高灵活性、强可组合性以及全过程可追溯性，能够将复杂研究任务自动化地嵌入业务流程之中。
核心驱动模型为o3-deep-research，它通过multi-step research pipeline，结合Bing Search实时数据与最新GPT模型执行深度研究。具体工作流可分为五个步骤：
第一步：明确意图与任务范围
用户或下游应用发起research请求后，系统先调用GPT-4o或GPT-4.1，理解用户意图、补充背景上下文，并精确定义研究任务。此阶段的目标是确保研究输出既相关又可执行，真正对接业务场景。
第二步：实时联网搜索，以高质量信息为基础
研究范围确定后，系统调用Grounding with Bing Search工具，从全网实时抓取高质量、权威内容。相比静态知识库，这一步让研究结果更加“新鲜”“可靠”，有效避免“幻觉式输出”。
第三步：深度分析与信息整合
接下来，o3-deep-research模型正式启动，执行深度研究任务。它并非简单“总结网页”，而是具备推理能力：一步步分析，动态调整方向，融合多方信息，最终生成结构化、高质量的答案。对于模糊、不确定或复杂的主题，也能识别潜在模式，输出有深度、有洞察力的内容。
第四步：过程透明，结果可审计
系统生成的报告不仅包含答案，还提供推理路径、引用来源、解释说明等全流程信息。这种“全链路透明”设计，非常适合对可追溯性有高要求的行业。
第五步：灵活集成，支持多智能体联动
Deep Research以API方式提供服务，可灵活嵌入任意系统。无论是企业自建App、门户网站，还是流程自动化工具如Azure Logic Apps、Power Automate，甚至可作为智能体链中的一环与其他智能体协同工作。
例如，让一个智能体使用Deep Research进行深度网络分析（分析最新市场趋势），第二个智能体用Azure Functions自动生成幻灯片，第三个智能体用Azure Logic Apps将报告发送给决策者。三个智能体各司其职，整个流程实现自动化运转。
得益于高度灵活的架构设计，Deep Research能够无缝嵌入各种企业级系统与工作流。无论是市场分析、竞品调研，还是大规模数据洞察、合规报告生成，越来越多的企业正在评估如何利用“可编程调研智能体”简化高价值应用场景，加速关键业务场景的自动化转型。