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Qwen3-Coder与Kimi-K2两大AI模型均已上线模力方舟平台

类型:热点整理2026-07-19
混合专家架构的Kimi-K2(激活320亿参数,总参数1万亿)与专注代码生成理解的Qwen3-Coder-480B-A35B均上线模力方舟。前者采用Muon优化器,兼具编码与智能体能力;后者专精编码领域。开发者可免去本地部署直接使用。

近期开发者社区高度关注的两大开源模型——Kimi-K2与Qwen3-Coder,已正式登陆模力方舟。对于开发者而言,这无疑是个利好,意味着又多了一款值得信赖的编码工具可供选择。

Qwen3-Coder和Kimi-K2均已上线模力方舟

先来看Kimi-K2。它采用混合专家(MoE)架构,激活参数为320亿,总参数达到1万亿。简单来说,运行时仅调用部分专家模块,既能保障性能,又有效控制计算开销。该模型基于Muon优化器训练,在前沿知识、推理及编码任务中表现十分亮眼。值得一提的是,Kimi-K2在智能体能力方面也做了针对性优化——这意味着它不仅能够编写代码,还能更精准地理解并执行复杂任务指令。

另一款Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct的目标非常明确,专为代码生成、代码理解以及高效开发场景而设计。从名称即可看出,它在编码领域的专业度经过深度打磨。相比之下,前者属于通用型模型,后者则更像专精工具——如果你在日常工作中对代码质量有较高要求,Qwen3-Coder或许更契合你的需求。

关于这两款模型的详细性能对比,已有文章进行过系统梳理,感兴趣的朋友可以回顾参考。更关键的是,二者均已上线模力方舟,省去了本地部署的繁琐步骤。若想亲自上手体验,这无疑是最便捷的入口。

来源:https://www.53ai.com/news/OpenSourceLLM/2025072558249.html

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