最近发现一个极为实用的功能——现在可以直接将百度百科接入智能体，作为知识库使用。这意味着大模型知识滞后的难题有了更优雅的解决方案，AI回答的准确率也能得到显著提升。

在百度智能云千帆的AppBuilder上实际体验后，效果确实令人惊喜。只需掌握几个小技巧，就能让智能体基于权威的百科知识进行推理与回答。

除此之外，还有一些延伸思路值得深入探讨：如何让百度百科不局限于AppBuilder内部使用，而是成为各类智能体的通用知识底座？这部分留给有创见的读者去实践与验证。

“新知识”问答类智能体

目前大多数大模型的知识储备仍停留在2024年底。像labubu、zimomo、pippo这类在我们看来已经快“过气”的流行词，对大模型来说却还是“新鲜事物”。

询问这类问题，得到的答案往往不靠谱：要么直接出错，要么智能体委婉地表示“不知道”。但只需接入百度百科的数据——注意，完全不需要增加任何提示词——问题就能迎刃而解。

在百度智能云千帆的AppBuilder中，引入“百度百科”组件不过几步操作，答案立刻变得准确可靠。从执行日志可以看到，智能体分别查询了labubu和zimomo的词条，基于两者提供的信息给出了正确的判断。

这种体验确实令人舒心。之前在开发Agent时，每次遇到大模型没学过的知识，它就开启“胡言乱语”模式。当时的解决方案只能逐个手动添加最新知识到知识库，但这条路走得既痛苦又没有尽头。更麻烦的是，模型对某些知识突然有了新理解，同时对另一些本该掌握的知识反而出错，之前的补充工作等于白费。

知识共享的未来

当时和几个同行讨论时，提出了一个设想：能不能做一个共享型知识库，作为智能体的“参考书”，大家共同维护一个开源可靠的信息库？

GitHub上确实有不少类似项目，比如中医类知识图谱等，但它们通常比较垂直，覆盖面有限。后来大家意识到这类知识库维护起来难度极大，需要有人愿意长期投入时间和精力做运维。

就在纠结要不要自己动手搭建时，一位朋友一语道破天机：“这不就是百度百科吗？啥时候百度百科能接入智能体就好了。”

盼了又盼，它终于来了。

“知识类自媒体”内容创作

有了可靠的信源之后，很多之前碰壁的Agent想法瞬间变成了可能。

2023年初曾尝试过一个“知识up主”智能体——这是当时非常主流的一个方案：让大模型生成知识类内容，自动匹配素材剪辑成视频，再自动发布。当时做了一个游戏冷知识讲解类的Agent，以《暗黑破坏神》为例，这款游戏拥有大量情怀用户，用AI制作的视频产量高且流量不错。

问题很快就暴露了：要求它写的是冷知识，结果有一半是错的。虽然大部分用户无法判断真假，但资深玩家直接在评论区留言：“up主什么都不懂，全是乱说！”最终视频不得不下架。

这个时候，一个靠谱且全面的知识库就显得格外有价值。

下面快速演示如何搭建一个自动内容生产的智能体。注意，此时单纯的“百度百科”组件可能不够用，因为它提供的信息相对粗略。可以改用另一个“百度词条”组件，这个组件输出的是网址/URL，需要配合网页内容读取组件——正好AppBuilder上提供了一个好搭档：网页内容总结。

依旧不需要任何初始提示词，加入这一对组合即可。规划模型会先查询相关词条，再通过网页内容总结获取详细信息。改换之后的内容质量明显提升。无论是《塞尔达传说》历代纪、《异度之刃》编年史，还是宝可梦冷门精灵的故事，都可以轻松覆盖。

当然，搜索引擎插件也能解决大部分问题，但百度百科的数据更加权威可靠。互联网上的信息鱼龙混杂，搜索结果质量参差不齐，再加上搜索插件会带回大量无关的非结构化信息，很容易让大模型出现“牛头不对马嘴”的情况。因此，在需要内容相对严谨的场景下，百科数据显然更合适。

此外，还有一些有趣的延伸玩法值得探索。

自定义词条

其实每个人都可以创建百科词条，只要通过审核，就等于同时完成了曝光和SEO双重效果。而这些词条反过来又可以加持自己的智能体知识库，何乐而不为？

用于更多类型智能体

AppBuilder上提供了智能体和组件的API和SDK发布能力，完全可以通过提供API的方式，将百科作为知识库接入到其他平台或自建的智能体中。这个想象空间值得进一步深挖。