在人工智能浪潮席卷之下，民营经济如何把握机遇迈向转型升级？这一课题已从理论探讨深入产业实践。本质上，人工智能带给民营企业的不仅是技术层面的迭代，更是一次发展逻辑的深层重构。

传统产业的生产模式正在被重新定义。民营企业的创新探索，也在不断刷新人们对数字经济的认知。当然，知识产权保护、数据基础薄弱等关键挑战，依然是绕不开的现实议题。

民营经济向来以机制灵活、市场嗅觉敏锐著称，这一点毋庸置疑。但在人工智能浪潮面前，每家企业都需回答同一个问题：是甘当被动适应的追随者，还是主动破局的弄潮儿？

7月24日，2025年世界互联网大会数字丝路发展论坛在福建泉州开幕。主论坛上，嘉宾们围绕“人工智能赋能民营经济高质量发展”这一主题，展开了深入探讨。从机遇优势到实践举措，从现实挑战到应对策略，一幅人工智能赋能民营经济发展的全景图就此徐徐展开。

先看一组数据。世界知识产权组织副总干事王彬颖分享：全球近三分之一的专利申请都与数字技术相关，而人工智能相关专利增长了整整800%——这个数字足以说明问题。它意味着什么？人工智能正从实验室加速涌入产业现场，开始真正赋能千行百业。而民营经济作为创新生态的重要组成部分，已然站在这股浪潮的最前沿。

中国人民大学党委书记张东刚把对民营经济发展的体会，归纳为四个关键词：“催人”“喜人”“动人”“引人”。其中“喜人”一词，正是形容民营经济在全球舞台上展现出的活力。他介绍了一组更直观的数据：过去十年，中国民营企业对外投资存量已突破1万亿美元，海外设立企业超过4万家，覆盖全球188个国家和地区。跨境电商、海外仓、数字营销、本土客服、供应链金融等全链路生态日益成熟——这些，就是数字丝路随时可以调用的“全球神经元”。

具体到企业层面，案例更加鲜活。在安踏位于福建泉州的智能工厂里，传统生产模式已被彻底改写。一条生产线可以同时生产不同功能的产品，AI动态调度让效率提升了300%。全国政协常委、全国工商联副主席、安踏集团董事局主席丁世忠的表述很直接：即便是在很多人眼里属于“传统产业”的运动鞋服行业，如今也“每天都在跟数据、算法、用户场景打交道”。AI正让“老产业”焕发新动能。从“人找货”到“货找人”，智能工厂的AI驱动柔性制造能快速响应市场需求，AI辅助设计系统更是将产品开发周期从1个月压缩到10天——仅2024年，设计订货金额就超过了20亿元。

再看建筑行业。一智科技（成都）有限公司董事长刘俊杰分享了一个颇具反差感的现实：在这个被称作“国民经济支柱产业”的领域里，“口头协议”“小本记账”仍是不少企业的常见管理方式，与智能化需求形成鲜明对比。他们团队开发的数字化系统，可以将2.5万个施工任务项全部数字化，实现“线上派单”。工人打开手机APP接受任务，记工单成为发薪的唯一依据——就像管理外卖员一样精细化。这种降维打击式的改造，恰恰是AI赋能传统行业的典型路径。

国际组织也在提供助力。世界知识产权组织的学院，五年间为全球64万人提供知识产权培训，覆盖20万家中小企业；其“国际注册体系”帮助数十万项技术跨越国界，免费的知识产权诊断工具支持30种语言——这些资源，让中小企业也能享受全球化的红利。

但挑战同样清晰可见。丁世忠特别强调了知识产权保护的重要性：如果侵权行为得不到有效遏制，就会导致低水平内卷，研发投入、技术突破、产业升级的正向循环也就无从谈起。这个判断，可谓点中了行业的痛点。

国际商业机器（中国）有限公司大中华区董事长、总经理陈旭东则指出，多数民营企业还不能大规模应用AI，根源在于数字化基础薄弱和认知偏差的双重制约——没有数据积累，AI就成了无米之炊；对技术边界不清，又容易陷入盲目跟风。这两点，确实精准。

全球IPv6论坛创始人兼主席拉提夫·拉蒂德更是从底层支撑的角度提出警示：数据流转需要可验证的IP地址和安全保障，而当前的数据孤岛与安全风险，仍是重大挑战。

那么，破局之道是什么？答案是多方协同。陈旭东建议民营企业根据自身情况选择技术路径：生成式AI适合构建企业知识库，传统AI则在生产线视觉检测等场景更容易落地。拉提夫·拉蒂德也呼吁将AI、物联网、5G、6G的骨干网络连接起来，建立更具性价比的网络，更好地分析数据。

正如张东刚所说，民营企业以其敏锐的市场洞察、灵活的体制机制、强大的创新能力、深厚的市场根基等独特优势，理应在“数字丝路”建设和构建网络空间命运共同体方面当主力、打头阵，要大有作为。从泉州古港到“数字丝路”，人工智能正在为民营经济打开全新的空间。在政策护航、技术赋能、生态共建的合力下，民营企业或许真能在高质量发展的道路上，书写出更多超出预想的故事。