Gartner报告：AI芯片收入与营销技术利用率深度解读
来源：内容由半导体芯闻（ID:MooreNEWS）编译自Gartner
根据Gartner最新预测，全球AI芯片市场将持续高速扩张，而企业营销技术（Martech）利用率却出现明显下滑。本篇教程将为您梳理这两大关键趋势的核心数据、洞察与实战建议，助力您把握行业动向。
一、AI芯片收入预测：三年翻倍，定制化成主流
1. 2023-2027年总体增长趋势
到2023年，用于执行人工智能（AI）工作负载的半导体为行业带来534亿美元的收入机会，较2022年增长20.9%。Gartner预测，AI半导体收入将继续保持两位数增长：
- 2024年：增长25.6%，达到671亿美元
- 2027年：预计达到1194亿美元，是2023年市场规模的两倍以上
2. 增长驱动力
Gartner副总裁分析师Alan Priestley指出，推动增长的关键因素包括：
- 生成式人工智能的快速发展
- 数据中心、边缘基础设施和端点设备中基于AI的应用程序日益广泛
- 需要部署高性能图形处理单元（GPU）和优化的半导体设备
3. 从通用GPU到定制AI芯片的转变
随着企业AI工作负载的成熟，更多行业和IT组织将部署包含AI芯片的系统。Gartner强调：
重要趋势：大规模部署定制AI芯片将取代当前占主导地位的离散GPU架构，特别是针对生成式AI工作负载。
在消费电子市场，2023年底设备中使用的人工智能应用处理器价值达到12亿美元，高于2022年的5.58亿美元。
从长远来看，超大规模企业将增加定制设计AI芯片的使用，以寻求高效且经济高效的部署方式。
4. 营销领导者对生成式AI的投资意愿
Gartner调查显示：
- 63%的营销领导者计划在未来24个月内投资生成式AI
- 略超过一半的受访者（56%）认为生成式AI的回报大于风险
二、营销技术利用率：连续两年下滑，成本优化压力加剧
1. 现状数据
Gartner 2023年5月-6月对405名营销领导者的调查显示：
- 组织整体营销技术堆栈能力的利用率到2023年平均下降至33%
- 这是连续第二年下降（2022年为42%，2020年为58%）
- 组织将2023年营销预算的25.4%用于技术
这意味着：营销人员只使用了三分之一的技术能力，却消耗了全部预算的四分之一，成本优化压力不可避免。
2. 积极案例：高利用率组织的优势
对比鲜明的是，少数使用超过50%的Martech堆栈的组织，被要求削减MarTech预算的可能性要小得多。
3. 利用率提升难，三大障碍
只有11%的受访者表示，与12个月前相比，到2023年其营销技术利用率提高10%以上。最常见的障碍包括：
- 当前生态系统的复杂性
- 客户数据挑战
- 不灵活的治理
三、小提示：如何应对这两大趋势？
- 针对AI芯片投资：如果您的组织依赖生成式AI，建议提前评估定制AI芯片的长期成本优势，而非仅依赖现有GPU解决方案。关注超大规模云服务商的芯片策略。
- 针对Martech利用率：从“买更多工具”转向“用好现有工具”。定期审计技术堆栈，识别利用率低于20%的模块并考虑整合或替换。
- 营销预算分配：Gartner营销实践副总裁分析师Benjamin Bloom指出，首席营销官需要在当前技术堆栈与即将到来的生成式AI应用之间做出明智的资源分配决策。
四、常见问题与解答
- Q：AI芯片收入预测是否只包含数据中心用GPU？
A：不。预测涵盖所有用于执行AI工作负载的半导体设备，包括数据中心、边缘基础设施和端点设备（如智能手机、IoT设备）中的GPU、定制AI芯片（ASIC、FPGA）以及人工智能应用处理器等。 - Q：定制AI芯片何时会超越GPU成为主流？
A：Gartner预计从长期来看，随着超大规模企业（如Google、Amazon、Microsoft）大规模部署定制芯片，定制AI芯片将逐步取代离散GPU。但到2027年前，GPU仍将占据重要份额，尤其在高性能训练场景。 - Q：营销技术利用率仅33%，有什么快速改善方法？
A：建议三步走：第一步，绘制当前技术堆栈全景图，标注每个工具的实际使用频率与功能覆盖度；第二步，基于“80/20法则”淘汰使用率最低的5个工具；第三步，建立跨部门治理委员会，简化数据访问权限，降低治理复杂性。 - Q：生成式AI投资是否值得营销部门冒险？
A：56%的营销领导者认为回报大于风险。但Gartner建议优先在“内容生成、客户个性化、自动化报告”三个领域试点，避免全面铺开。同时注意数据隐私和合规性问题。
最后，无论是AI芯片市场的爆发，还是营销技术利用率的低迷，都指向同一个核心命题：技术本身不是终点，高效、精准地将其融入业务才是关键。希望本教程能帮助您更好地理解趋势，做出明智决策。