中科创达魔方RUBIK大模型：从行业挑战到落地实践的全景教程

在2023中国算力大会上，中科创达智能物联网事业群副总裁杨新辉分享了企业在大模型领域的最新进展。随着人机交互从命令行、鼠标、多点触控演进到自然交互，大模型带来了智能原生时代的机遇，但也面临算力、数据、人才等巨大挑战。中科创达凭借操作系统与人工智能领域的深厚积累，推出了魔方RUBIK大模型系列产品、应用与服务，为各行各业提供高效、低碳的智能化升级方案。

一、大模型时代的挑战与机遇

人类与机器的交互历经了服务器时代、PC时代、互联网时代与移动互联网时代，交互方式也从最初的命令行发展到鼠标、多点触控。大模型的出现标志着智能原生时代的到来，使得人机自然交互真正成为可能。然而，大模型的开发与训练是一个极大的系统工程，需要庞大的算力、数据与人才的支撑。对于大多数企业来说，独立构建大模型成本高昂，且面临能耗、碳排放等可持续发展难题。

小提示： 企业在考虑引入大模型时，应优先评估自身算力基础和业务场景的复杂度。若资源有限，魔方RUBIK大模型提供的模型微调与私有化部署服务可大幅降低门槛。

二、魔方RUBIK大模型系列：产品体系与核心优势

中科创达基于在操作系统与人工智能领域的深厚积累，推出了魔方RUBIK大模型系列产品、应用与服务，包含以下主要系列：

• RUBIK Edge（边缘端大模型）
• RUBIK Language（语言大模型）
• RUBIK Multi-Modal（多模态大模型）
• RUBIK Robot（机器人大模型）

通过这些系列产品，中科创达能够通过模型微调，为不同领域的客户定制专属的行业大模型，高效、快捷地帮助客户完成大模型的私有化部署。这一方案不仅为企业客户节约了模型开发所需的成本投入，也为企业客户的节能增效、降低碳排放提供了底层技术支撑。

此外，中科创达还可通过第三方商业模型以及开源模型为客户定制大模型整体解决方案，覆盖更广泛的业务需求。

常见问题1：如何定制行业专属大模型？
答：中科创达提供完整的模型微调（Fine-tuning）服务。客户提供行业数据（如金融、汽车、机器人等领域的标注样本），中科创达基于魔方RUBIK基座模型进行针对性训练，生成约1-2周内可交付的私有化模型。

三、行业应用落地案例

目前，中科创达大模型解决方案已获得来自智能汽车、机器人、企业服务以及金融等不同行业领域客户的广泛关注与认可。以下是几个典型应用：

1. 智能汽车领域

中科创达正在探索通过魔方RUBIK大模型重新定义汽车“大脑”的可能。通过混合AI技术，实现汽车“云脑”与“车脑”的高效协作与互补，在保障驾驶安全的同时为驾乘者带来更加智能化的用户体验。例如，自然语音交互、多模态感知决策等场景均可通过大模型实现。

2. 机器人领域

中科创达积极实践大模型与多模态在机器人领域的应用，通过RUBIK Robot系列，让机器人具备更自然的交互能力与环境理解能力。

3. 智能物联网与智能硬件

在边缘计算场景中，RUBIK Edge系列支持在本地设备上运行轻量级大模型，保护数据隐私的同时降低延迟。

常见问题2：在智能汽车中，混合AI技术如何工作？
答：混合AI技术将云端大模型（云脑）与车载端小模型（车脑）协同，云脑负责复杂推理和知识更新，车脑负责实时决策与低延迟响应。例如，语音识别在本地完成，语义理解通过云端实时交互，确保驾驶安全与用户体验兼得。

四、战略升级：从Smart到Intelligent

中科创达作为全球领先的智能操作系统产品和技术提供商，在大模型带来的碘伏性创新时代，全面启动了Smart to Intelligent战略升级。今年上半年已发布魔方RUBIK大模型系列产品和应用路线图，全面覆盖从边缘端、语言、多模态到机器人的大模型系列，并积极探索大模型在不同行业场景的落地应用。

常见问题3：魔方RUBIK大模型系列适合哪些规模的企业？
答：从初创公司到大型集团均可适用。RUBIK Edge适合边缘设备厂商，RUBIK Language适合客服、办公等通用场景，RUBIK Multi-Modal适合需要图文理解、视频分析的行业（如医疗影像、安防），RUBIK Robot则面向机器人本体厂商。私有化部署方案还可满足金融、政府等高安全等级需求。

五、未来展望

未来，中科创达将以魔方RUBIK大模型和企业在边缘人工智能领域的专长为基础，打造更多领先的产品与解决方案，助推智能产业的长远发展。企业可以通过与中科创达合作，快速拥抱大模型带来的效率提升与业务创新。