6月5日，北京举办的AI产业盛会聚焦于智能体（Agent）技术。2026腾讯云AI产业应用大会以“Agent进场，效能生长”为主题，鲜明地揭示了技术从概念走向产业落地的趋势。如今，智能体已不再是实验室中的设想，而是深入实际场景，解决真实问题。 从底层技术到行业应用，教育领域无疑是AI最具颠覆潜力的方向之一。随着大模型持续演进，AI智能体正从单纯的辅助工具，转变为深度介入教学全流程的核心力量——不仅减轻教师负担，更在系统性地重塑教学体系。 为此，大会专门设立了智慧教育专场，主题为“共探AI+教育新未来”。该专场汇聚了腾讯云、腾讯教育、腾讯研究院、高校、地方教育主管部门、出版社、教育科技企业及AI生态伙伴等各方代表，共同探讨技术赋能教育的新范式及其发展潜力。 作为腾讯云的重要合作伙伴，与爱为舞联合创始人、技术负责人王琳受邀发表演讲，主题为《从模型能力到智能闭环》，分享了爱学大模型及学习Agent的探索与实践。他不仅阐述了技术路径，还展示了具体的落地成果。 图注：用户可通过点选、拖拽、PK赛、连线等多种互动形式参与学习 ## 构建核心壁垒：双飞轮协同驱动系统持续迭代 “讲好一堂课”的问题已得到解决，但更深层次的挑战依然存在：如何像资深教师那样精准提问、有效引导，并准确判断学生能力是否真正提升？一个优秀的教育AI需要同时具备教研能力、评估体系和数据工程能力，三者缺一不可。为此，与爱为舞构建了两套数据飞轮——离线飞轮与在线飞轮，形成了难以复制的核心壁垒。 离线飞轮依托百万小时的名师授课数据，通过教学系统的样本优化、测评分析等“脚手架”与模型训练的紧密结合，将教学方法论有效沉淀。目前，爱学AI学习智能体的题目讲解采纳率已超过90%。在线飞轮则基于海量真实互动数据，构建了一个可观测、可评估、可持续迭代的大模型自我认知体系。在回答准确性、表达简洁度、模型迭代效率等方面，提升效果显著。 图注：王琳正在介绍在线飞轮机制 关键在于，这两个飞轮并非各自独立运作。通过构建“教学Skill引擎”，离线飞轮与在线飞轮实现协同运转：教研成果落地课堂，课堂数据反哺教研，形成完整闭环。正如王琳所总结的：“真正的壁垒从来不是某一个模型，而是一台永不停歇的数据飞轮，以及基于此持续进化的智能系统。” ## 深度协同共建：腾讯云“算力底座+实时互动”双引擎驱动教育大模型应用 与爱为舞的技术突破，离不开与腾讯云的深度协同。双方围绕“算力底座”与“实时互动”两大核心方向展开联合共建，为爱学大模型的训练推理以及大规模并发实时互动提供了坚实的工程支撑。 在算力方面，与爱为舞与腾讯云团队联合优化了爱学大模型的推理性能，实现了3到4倍的提升。在实时互动方面，基于腾讯云TRTC构建的直播系统，支撑爱学APP在高密度、高频次场景下稳定运行。这些基础设施的完善，为教育AI的大规模普及奠定了基础。 这种合作并非简单的买卖关系，而是“技术共研、难题共克、成果共享”的深度协同模式。双方技术团队在关键节点并肩作战，共同推动教育大模型从实验室走向产业落地。 ## 技术路线升级：学习Agent的“进化之路” 与通用AI产品不同，爱学AI学习智能体的技术路径分为三个阶段，逐步实现能力跃迁。 第一阶段，从对话机器人模型进化为工具型模型。融合全模态输入能力，从“回答问题”转向具备Agentic行动能力——即主动执行任务，而非被动等待提问。 第二阶段，进化为具备记忆与反思能力的完整教学Agent。其三层记忆架构包括：短期课堂知识点、中期跨学科薄弱点、长期知识图谱。每个学习者的学习状态都被清晰记录。 第三阶段，构建面向长期效果的自主教学系统。不再局限于开口率、对错率等表层指标，而是借助学生仿真模型，围绕长期能力成长规划个性化学习路径。因材施教，从口号变为现实。 踏上这条路，与爱为舞的愿景十分清晰：以长期效果为目标，将爱学打造成一个能感知、能行动、能记忆、能反思、能持续进化的全模态教育智能体。如今，爱学AI学习智能体已经实现规模化落地——技术进化正从蓝图变为现实，真正融入教育的闭环。