上周，在美国举办的计算机视觉顶级会议CVPR 2026上，NTIRE挑战赛正式公布了获奖结果。在“Single Image Reflection Removal in the Wild（自然场景下的单图像去反射，简称SIRR in the Wild）”赛道中，合合信息从全球顶尖参赛团队中脱颖而出，一举夺得冠军。其提出的全新AI去反光方案，为自然图像反光去除这一行业难题开辟了新的解决路径。

图说：合合信息斩获NTIRE 2026 Single Image Reflection Removal in the Wild赛道冠军

反光去除技术本质上是图像恢复领域的一项基础能力。无论是日常拍摄玻璃橱窗、博物馆展柜，还是应用于自动驾驶、安防监控等专业场景，反光干扰几乎无处不在。正因如此，许多手机厂商纷纷将去反光功能作为新机型的核心卖点。然而，自然场景中的反光在形状、颜色、透明度上复杂多变，要让AI模型精准去除反光同时还原真实背景，挑战极大。今年的“SIRR in the Wild”赛道，测试数据全部取自公园、街道、橱窗、博物馆、人像等真实自然拍摄场景，对算法的泛化能力提出了极高要求。

面对这一挑战，合合信息团队提出的技术方案具备多项突出优势：高保真度、强可控性、处理速度快以及训练成本低。该方案能在有效去除反光的同时，最大程度保留原图细节，从而全面提升图像质量。最终，该方案在所有参赛队伍中评分排名第一。据团队技术人员介绍，在智能文档处理场景中，去反光技术可使透过玻璃或塑封膜拍摄的证件、票据图像更加清晰；在工业质检、车载感知、安防监控等领域，该技术同样是提升后续识别与分析准确性的关键能力。

CVPR NTIRE作为计算机视觉领域极具影响力的国际学术研讨会与挑战赛，每年均吸引全球顶尖科研团队在图像恢复与增强等方向展开前沿技术角逐。本次参与“SIRR in the Wild”赛道的队伍中，不仅包括知名手机厂商，还有国内外多所顶尖高校及国家级研究机构。合合信息此次夺冠，充分彰显了其在计算机视觉领域深厚的技术积淀与持续创新能力，同时也进一步巩固了公司在相关技术方向上的领先地位。未来，合合信息将继续深耕计算机视觉领域，推动前沿AI技术在更多复杂图像处理场景中实现落地应用。