7月18日，在2026世界人工智能大会（WAIC）期间，中科闻歌正式发布了业内首个涵盖“基、枢、核、脑、端”全链路的AI决策产品体系。该体系的底层技术架构为DOMA，覆盖从数据治理、业务建模、模型推理到智能体执行的全流程。

具体而言，体系中的“基、枢、核、脑、端”各自承担不同角色：
以海汇TokSea Token平台奠定“智能之基”，统一管理算力、模型与智能资产的计量、调度与治理；
以DIP本体数据平台构筑“知识之枢”，将分散的数据升维为大模型可理解的业务本体，构建“数字孪生”；
以磐石ScienceOne与雅意YaYi强化“模型之核”，提供科学与通用双引擎驱动；
以决策机Decitron赋能“决策之脑”，专注于深度分析、模拟推演与方案比选；
以龙工Claworks落地“场景之端”，将智能精准融入一线岗位与业务流程。

图片来源：中科闻歌

上述能力由底层DOMA（Data/Ontology/Model/Agents）架构提供支撑，从数据治理、本体建模、模型推理到智能体执行层层递进，最终聚焦于决策落地。

中科闻歌CEO罗引对此用了一个形象的比喻：“通用大模型只能回答当前的问题，而Decitron负责计算未来的可能性。”

决策机Decitron在国际权威数据集PolyBench的三项核心指标上已达到SOTA水平，跨领域稳定性超越GPT-5.5和Claude-4.7；在为期28天的真实预测市场模拟交易中，基于Decitron概率信号的进取型策略，实现了160.28%的年化收益率。

除了上述亮眼表现，微观日常生产场景中也有实际案例。以某针织印染企业为例，该系统能够实时感知设备异常，穿透订单、机台与工序之间的关系，精准定位原因，预测生产进度，对比设备效率，并将检修、通知与排程指令送入执行流程，从而使生产管理形成“感知—分析—决策—执行—反馈”的完整闭环。

中科闻歌CEO罗引，图片来源：中科闻歌

在宏观战略决策场景中，该系统能够将企业内部经营数据与外部政策、市场、产业及舆情信号整合，对企业的市场进入策略、产能布局、重大投资和战略调整等问题进行情景推演、路径对比与风险评估。

在产业研发层面，磐石支持科学数据理解、实验设计与方案优化，推动材料等领域的研发从经验试错转向数据、知识与模型协同驱动。在60余项专业科研任务评测中，磐石2.0在绝大多数任务上均显著超越Gemini-3.1-pro、GPT-5.5等通用旗舰模型；并在化学性质预测、谱到分子结构预测、蛋白质位点预测等任务上领先领域专用模型，达到国际最佳效果。

在企业决策场景中，中科闻歌决策智能体系正推动从“重型信息化”向“智能化装配”的范式转变。这一转变带来的显著效果是：建设与运营成本最高降低90%以上，决策响应速度最高提升192倍，原本平均需要32小时的分析工作，如今仅需10分钟即可完成。

发布会现场，中国科学院自动化研究所副所长曾大军在学术报告中指出，决策范式的演进大致经历了三个阶段：

“第一阶段，我们用数理方法刻画理性决策，该阶段催生了三四十个诺贝尔奖；

2010年之后，数据成为理解各类行为、刻画真实场景的关键，于是进入了‘数’的阶段；

而我们现在已进入决策范式演变的第三阶段，即人工智能深度参与为特征的‘智’的阶段。”

在他看来，这一阶段最根本的变化在于决策问题的边界被重新界定：“过去我们觉得无法分析、无法计算、无法推演、无法进行定量分析的各种复杂决策问题，如今都在人工智能的牵引下，被纳入可计算、可推演、可评估、可决策的范畴。”

曾大军同时判断，决策智能已进入系统布局的关键阶段，“现在谁能率先冲出，从工具层面真正提供好用、管用的框架，对下一步的进展将起到非常强的牵引作用。”

据灼识咨询（CIC）数据，中科闻歌在2024年中国企业级大模型驱动的决策智能市场中排名第一，市场份额达到11.4%。截至目前，中科闻歌已服务全球超过1000家企业，覆盖数据智能、运营智能、工业智能、战略智能等关键领域。