随着极端天气日益频繁，城市如何提前识别风险、预判灾害影响成为关键问题。空间信息技术与人工智能的深度融合正在提供更加清晰的解决方案。7月18日，在2026年世界人工智能大会期间，由华东师范大学空间人工智能学院主办的“GeoAI空间人工智能论坛”上，一款名为“华雨GeoAI”的空间人工智能大模型正式亮相。

在城市治理中，预警前移是一项关键举措。暴雨、台风、内涝、地质灾害等风险往往不像天气预报中简单的“全市有雨”那样——同一场强降雨落在山区坡地、城区低洼处或排水系统老旧的老城区，可能造成截然不同的后果。如何提前识别最危险区域、最高风险时段？这需要将地球观测数据、地理空间分析与人工智能算力相结合。“华雨GeoAI”正是为此而生——通过融合多源时空数据，为极端天气监测、城市灾害预警和风险决策提供技术支撑。

该大模型由地理信息科学教育部重点实验室牵头研发，华东师范大学空间人工智能学院、地理科学学院、自然资源部超大城市自然资源时空大数据分析应用重点实验室联合推出。其核心能力在于：将气象卫星、遥感影像、城市地理信息、自然资源时空数据等分散且复杂的来源，整合成一个既能“看懂”空间分布，又能“理解”变化过程的系统。与通用人工智能模型不同，空间AI大模型必须处理带有明确地理位置、时间变化和物理机制的数据——既要看得见，也要想得通。

论坛由华东师范大学和同济大学联合主办，在主题报告环节，多位专家围绕导航技术、深空探测智能测绘遥感、低空智联网、太空智能计算等方向展开深入探讨。一个明显趋势是：空间人工智能的应用范围已从城市地面延伸至低空、深空和卫星对地观测，覆盖多层级空间。四场平行分论坛分别由华东师范大学、莫干山地信实验室、同济大学、浙江大学牵头，议题涵盖智能遥感应用、时空地理信息智能、智能感知处理和地球智能等方向，涉及智慧城市、自然资源管护、防灾减灾、生态环境监测等具体场景。

华东师范大学近年来在空间人工智能领域持续深耕布局。依托地理、遥感、计算机等学科优势，学校于2024年正式成立空间人工智能学院，专门推进地理空间信息技术与人工智能的交叉融合。华东师范大学党委常委、副校长、空间人工智能学院院长施国跃在论坛上表示，学校以“地理空间为基底、人工智能为引擎”，整合相关学科力量，推动空间智能技术面向国家战略、产业发展和民生安全需求开展研究。

原标题：《聚焦极端天气与城市灾害预警 华师大自研大模型“华雨GeoAI”发布》