从提升效率的辅助工具，到驱动经济增长的核心引擎——人工智能正在经历一场深刻的角色跃迁。在2026世界人工智能大会上，毕马威围绕“AI企业的商业化突围与资本进阶”举办了一场专题论坛，深入探讨了这一趋势。

人工智能已深入渗透实体经济的各个环节，但真正能撬动变革的，并非技术本身，而是它如何重塑行业逻辑。毕马威中国华东及华西区工业制造及汽车行业主管合伙人苗桢给出了一个关键判断：AI不仅是提效工具，更是智能制造转型的核心驱动力。它的实际影响，体现在研发、生产、供应链、运维等环节的数据打通，以及全链路数字化协同的精进上。例如，通过数字孪生与仿真模拟技术，企业能够大幅缩短新品研发与试产周期，使生产决策从依赖人工经验转向数据驱动。与此同时，AI还能帮助企业重构生产组织方式，协调上下游产业链更高效地协同调度，支撑大规模定制化生产落地，最终推动制造业从标准化批量生产模式，向数字化、智能化的新型制造体系升级。

在产品销售环节，问题同样突出。企业员工能力参差不齐，短期内难以全面提升，而销售支持类工作又耗费大量人力。面对客户异议，销售人员往往需要花费大量时间查询数据、组织应答。针对这一痛点，毕马威在轩辕AI平台上开发了一款销售助手工具。它扮演着销售人员的全方位助理角色，既能解答产品关键特性信息，也能在销售遇到沟通困境时，快速提供下一步行动建议。简而言之，就是让AI接手那些繁琐、重复、高认知负荷的工作，让人把精力集中在更有价值的事情上。

毕马威中国华东及华西区科技、媒体和通信行业主管合伙人冯炳光则从产业应用场景出发，为企业梳理出一条可参考的转型路径。他的核心观点是：企业AI落地的最大挑战不在技术，而在于能否构建一套与AI能力相匹配的管理配套体系。例如，需要为知识的全生命周期建立清晰、无歧义的责任归属体系，明确定义各相关方在知识创建、审核、发布、更新直至归档的每一个环节中的具体角色，实现高效、合规的知识管理运作。更值得关注的是，他认为企业数字化投入正经历一个范式跃迁——从建设重资产系统，转向购买业务结果。未来的架构，应该构建以通用大模型为核心的智能中枢，实现组件沉淀与敏捷创新。同时，组织也需要从线性流程向人机协同演进，突破效益瓶颈。

总体来看，AI对经济的重塑才刚刚起步。从工具到引擎，这不仅是技术能力的升级，更是企业组织方式、管理体系和商业模式的全方位变革。那些能够提前布局、灵活适配的公司，才有机会在下一轮竞争中抢占先机。