7月17日下午，2026世界人工智能大会（WAIC）科学前沿论坛在上海AI实验室新园区正式启幕。本届论坛以“智启新篇，共赴前沿”为主题，聚焦通用人工智能与科学智能的最新突破方向，汇聚了全球顶尖AI科学家与技术领军人物。现场讨论热烈、成果发布密集，核心议题只有一个：AI如何重塑科研范式，引领未来变革。

在论坛上，上海AI实验室主任、首席科学家周伯文发表了题为《AGI的下一程：迎接科学元认知时刻》的主题演讲。他的核心观点十分明确：科学研究是突破AI智能上限的终极考题。要突破当前智能上限，模型必须从被动观察走向主动干预，跳出“数据驱动、及时反馈、模仿正确”的传统框架，迈入“世界交互、长程推理、善用失败”的全新深水区。当模型能够实现自我反思、自我校准、自我更新这三个转变的叠加，就能从“重述已知”跨越到“产出未知”——这正是科学元认知时刻的来临。

针对科学研究中“反馈周期长、失败率高、缺乏真因果”等底层瓶颈，上海AI实验室推出了“书生·端砚”科学发现平台。该平台基于Mobius架构，将知识与推理解耦，打通干湿实验闭环，把“如何跨越认知边界”本身转化为可学习的样本。简而言之，就是让AI真正成为人类科学家探索未知的得力伙伴。

据介绍，“书生·端砚”面向真实科研全流程，连接了科学大模型、专业智能体、实验数据与具身自动化设备，覆盖从“假设提出”到“实验验证”的完整链条。目前已在生命科学、关键材料、半导体、核聚变、量子、地球气象六大核心领域落地应用。尤其值得关注的是，在蛋白质、新材料等前沿研究中，“书生·端砚”成功完成了干湿实验闭环，实现了科学发现全流程的端到端验证。