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中国科协年会举办多场智能、AI、智慧管理及机器人论坛

类型:热点整理2026-07-19
第二十八届中国科协年会聚焦智能、人工智能、智慧管理及机器人领域,多场论坛探讨了AI防灾减灾、支撑商业航天与低空经济的智能技术、具身智能材料体系、终端用能智慧管理及农业机器人等前沿议题,为产业升级与科技创新提供新路径。

第二十八届中国科协年会近日在北京拉开帷幕,一系列聚焦人工智能、智慧管理、机器人技术等前沿领域的专题论坛成为亮点。这些论坛深入探讨了人工智能与自然灾害监测预警、支撑商业航天和低空经济的智能信息技术、智能机器人关键材料、终端用能的智慧管理,以及农业机器人与智慧农场等方向。这些议题不仅具有前瞻性,更直接针对当前产业升级与科技创新的核心挑战。

探索防灾减灾的智能化路径

首先关注防灾减灾领域。在“人工智能与自然灾害监测预测预警”专题论坛上,来自科研院所和企业的专家们,重点探讨了AI如何在交通、水利、能源等重大基础设施的灾害监测中发挥关键作用。其核心目标是:探索出一条数据驱动与智能协同的创新路径,为中国的防灾减灾工作提供更坚实的科学依据。

论坛中,多位院士专家围绕交通工程智能化韧性提升、边坡强降雨致灾机理、AI赋能滑坡防治、黄土高原多尺度智能预警等关键方向,分享了各自的专题报告。这些内容既具备理论深度,也紧密贴合实际应用场景。

特别值得一提的是非共识议题研讨环节。围绕灾害数据资源的建设与应用、灾害机理认知与智能预警模型的融合,以及面向生命线工程的智能监测预警体系,专家们形成了三个重点攻关方向:

首先,数据共享与标准体系建设是基础。需要建立一套覆盖实际监测、实验模拟和数值仿真等多源数据的共享机制,让数据真正实现有效流动。
其次,AI与灾害机理的融合是核心路径。必须推动物理机制、数值模拟与人工智能的深度结合,从而让预警更可靠、更具可解释性。
最后,智能决策系统要从单一监测预警向全流程闭环拓展。从感知、分析、预测、决策到响应、恢复,形成一体化能力,覆盖灾害全过程。

支撑商业航天与低空经济

在“支撑商业航天、低空经济的智能信息技术”专题论坛上,议题覆盖了航空航天、通信导航、测绘地理、人工智能等多个核心领域。各位院士专家的主旨报告直击要害:他们指出了低空网络建设中的技术经济平衡要点,提出了低空数字底座、分层航路规划、三维导航标准与全域数字化管控的一体化解决方案,还研判了全球低轨星座的发展趋势,创新性地提出了近地轨道空间转移加注模式,并点出了低温推进在轨复用等关键技术攻关方向。

此外,雷达、光电、通信多源感知融合的AI管控方案,以及中大型商业火箭产业化和城市低空无人物流模式,都得到了深入解读。两场分领域圆桌论坛则从空域标准、场景应用、全域监管等维度,展开了更务实的对话。这场论坛最大的价值在于,打破了通信、航天、测绘、产业经济之间的学科壁垒,形成了一批既有理论前瞻性又具备行业实操性的观点,为中国商业航天与低空经济的智能化、规模化发展注入了实打实的动能。

构建具身智能材料体系

“智能机器人关键材料(具身智能、可穿戴、感存算一体等)”专题论坛,则将焦点聚焦于材料本身。围绕具身智能材料体系、可穿戴传感与驱动材料、感存算一体材料与器件、微纳制造与系统集成等关键问题,论坛采用了“主旨报告+非共识研讨+产学研对话”的形式,贯通了从材料基础研究到器件集成再到产业应用的全链条。

主旨报告中,《具身智能灵巧操作的生产赋能》和《多维跨尺度纳米级精密定位》等报告引起了广泛关注。非共识议题研讨环节,观点交锋主要集中在了具身智能的技术路线和可穿戴外骨骼的适老化设计上,不同背景的专家各抒己见,碰撞出了不少火花。

智能机器人关键材料论坛圆桌讨论。中国科协 供图

随后的圆桌对话,专家们围绕纳米流体忆阻器与软体具身智能、薄膜电子有源阵列与电子皮肤,以及“十五五”时期材料技术的突破方向,展开了深入研讨。

助力构建新型能源体系

“终端用能的智慧管理与柔性互动”专题论坛,则聚焦于智慧感知、柔性调控、多能协同三大核心技术。论坛的目标非常明确:为构建清洁低碳、安全充裕、经济高效、供需协同的新型能源体系提供学术支撑。

论坛上推出的系列专题报告,涵盖了新型配电系统分布式资源聚合调控、波动适应型电解水制氢、基于双重隐私保护的多主体分布式能源系统协调调度、建筑零碳能源系统、区域低碳能源系统柔性调控,以及大规模风电机组群安全高效运行等多个方面。在圆桌讨论和非共识议题环节,专家们客观分析了人工智能在精准感知、需求响应、多能协同等环节的应用前景,为终端用能的智慧化转型提供了多元的学术视角。

深度融合AI与农业机器人

最后,来看看“农业机器人与智慧农场”专题论坛。这个论坛探讨了农业机器人与智慧农场的最新研究进展,行业专家围绕前沿理论、关键技术、场景应用及未来趋势作了特邀报告。系统梳理了农业机器人的发展需求与现状后,论坛提出了人工智能与农业机器人深度融合的技术路径与未来方向。

针对后大模型时代的智慧农场技术,专家们探讨了大模型赋能智慧农场的路径和应用场景,揭示了大模型带来的变革性机遇。同时,特种经济作物采摘装备的最新突破、以AI决策系统和生长大模型为支撑的无人化生产模式、水稻智慧农场的关键技术与实践案例,以及农业具身智能机器人的感知-决策-控制闭环,都得到了充分展示。

本场论坛特别设置的非共识问题研讨环节,针对农业机器人的终极形态和智慧农场中具身智能的应用展开了深入讨论,进一步深化了对农业智能装备基础科学和关键技术问题的认知,为构建自主可控的农业作业系统提供了全新的视角。

来源:https://k.sina.com.cn/article_1784473157_6a5ce64502003oa16.html?from=tech

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