人工智能带来的信息革命，影响力将远超200年前的工业革命，这句话在今天听来，与其说是预测，不如说是一个正在发生的现实。当未来变得愈发不确定，各国真正需要比拼的，不是谁能更精准地预测明天，而是谁能培养出真正能适应变化、应对挑战的人才。在2026世界人工智能大会的主论坛上，图灵奖得主、康奈尔大学荣休教授约翰·爱德华·霍普克罗夫特（John Edward Hopcroft）直接点出了这个核心命题：大学必须回归育人的本质，构建以教育质量为导向的评价体系，这才是应对AI时代挑战的最佳路径。

图灵奖获得者、美国康奈尔大学荣休教授、中国科学院外籍院士约翰·爱德华·霍普克罗夫特（John Edward Hopcroft） 新民晚报记者 马丹 摄

霍普克罗夫特梳理了AI的演进历程，你会看到，这门技术真正走进大众视野，其实也就是近十几年的事。2012年之前，人工智能还只是一个相当小众的学术分支；转折点出现在大约14年前，杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）在ImageNet图像识别大赛中一战成名，直接将AI从小众研究推向了可以创造数百万就业机会的主流学科，他也因此接连斩获图灵奖与诺贝尔奖。到了2015年，研究者们开始尝试“压缩互联网内容”，这个方向的探索，直接引爆了今天的大语言模型热潮。

图像识别只是开胃菜。霍普克罗夫特预言，未来AI还会推出更多碘伏性的大招，这要求我们的战略规划必须具备极强的“适应变化的韧性”。而教育，正是构建这种韧性的关键手段。在过去的物理世界中，黄金、石油和农业是支撑国家实力的支柱；但在未来，人才才是真正的核心竞争力。那些真正致力于人才培养的国家，才有机会在信息时代占据领先位置。值得关注的是，中国已开始积极推动本科教育质量提升等举措，这正是为信息时代储备数据与智能人才的重要布局。

谈到大学的核心使命，霍普克罗夫特分享了一个关键洞察：帮助学生找到真正热爱的事业，并为教师和科研人员创造自由探索的环境。他坦言，自己曾与多位诺贝尔奖得主深入交流，发现这些杰出科学家之所以能取得突破，往往是因为他们长期专注于自己真正感兴趣的问题，而不是被短期应用目标所束缚。这一点，很值得深思。

“只有给予科研人员更多自主探索的时间，才更有可能孕育诺贝尔奖、图灵奖级别的原创成果。”这句话，恰恰点出了当前教育体系最需要反思的地方。