你是否希望快速掌握近30天爆款视频的发布时间规律？别再手动翻阅后台、逐条记录时间再汇总了——这种方法不仅效率低下，还容易遗漏跨平台的数据。事实上，借助飞书多维表格，你只需5分钟就能自动将散落在各字段中的发布时间整合成直观的趋势图。但前提是原始数据必须包含准确的“发布时间”字段，且字段类型设置为日期，精确到小时。接下来，直接进入实操步骤。

准备基础数据表

首先，打开你的【爆款拆解库】多维表格，确认“发布时间”字段已存在，且字段类型必须为【日期】。如果当前是文本格式（例如“2026-06-15 20:32”这种），需要点击该字段→「修改字段类型」→选择“日期”，否则后续无法按天聚合，更无法按小时分析。此外，请检查记录是否覆盖了至少近30天的爆款，每条记录的发布时间需精确到小时或分钟——仅填写日期会导致黄金时段信息丢失。

创建时间分组视图

在表格右上角的「视图」下拉菜单中，点击「+ 新建视图」→选择「分组视图」。

接着，在分组设置中，将「分组依据」设为“发布时间”，「分组方式」选择“按小时”。系统会自动将所有记录按“00:00–01:00”“01:00–02:00”……直至“23:00–00:00”进行归类。注意：切勿选择“按天”，否则无法看到具体时间段发布量；也勿选“按周”，因为颗粒度太粗会掩盖真实峰值。

生成近30天趋势图表

点击左侧导航栏「仪表盘」→「+ 添加组件」→选择「折线图」。

在「基础配置」中，数据源选择你的【爆款拆解库】，横轴（类别）选“发布时间”，纵轴统计方式选“计数”，数据范围限定为“最近30天”。关键一步：点击「横轴」设置右侧的齿轮图标→勾选「按小时聚合」→保存。此时折线图的X轴将显示24个整点刻度，Y轴数值代表该小时内发布的爆款数量。图表生成后，鼠标悬停任意点位，即可直接看到“09:00–10:00共发布7条爆款”这样的实时明细，无需额外计算。

筛选并导出高价值时段

回到分组视图，在顶部筛选栏点击「添加筛选条件」，字段选择“发布时间”，条件选择“在过去30天内”。

观察右侧分组列表，找出条目数最多的前3个时间段（例如“18:00–19:00”“20:00–21:00”“12:00–13:00”），点击对应分组标题左侧的「⋯」→「导出该分组」→选择“仅导出当前筛选结果”。导出的CSV文件仅包含这3个黄金时段的所有爆款链接和数据，可直接发送给编导团队作为排期参考，大幅提升效率。