第一步：拆解产品真实使用场景中的3个具体痛点

打开搜狐简单AI网页版，点击「创作」，选择「短视频脚本」模板。在提示框顶部，输入这样一段话：“我卖【电动睫毛夹】，用户买回家后发现夹不翘、烫眼皮、弹簧松了，每次夹睫毛都反复试3次才敢睁眼”。

这一步的关键，是必须用“人话”描述失败的使用场景。像“提升睫毛卷翘度”这类功能术语，尽量不要写。AI无法识别抽象的卖点，它只对具体的挫败感有反应。举个例子，你写“夹完睫毛感觉像被烫了一下”，效果绝对比“温度控制不佳”强10倍。

【必须写清动作+身体反应+情绪结果】，比如：“一按手柄就弹开→睫毛直接打滑→气得扔进抽屉再也没用过”。这三个环节，如果漏掉任何一个，AI生成出来的话术都会浮在表面，落不到实处。

第二步：用成交话术四段式锁定AI输出结构

在同一个提示框里，紧接痛点描述之后，换行输入以下框架，不用加任何解释性文字：

第一句：戳破幻想→“别信‘一夹就翘’的广告，真实用起来……”
第二句：展示证据→“看这个3秒慢镜头：金属弧度贴合眼睑根部，硅胶垫升温到42℃刚好软化角蛋白”
第三句：消除顾虑→“坏一个，我们寄两个；夹断一根睫毛，赔你一整套替换头”
第四句：制造稀缺→“今天下单的前87单，送防烫指尖套（库存仅剩32副）”

AI会严格按这四句逻辑来生成脚本。如果你把“第四句”删掉，它可能会自己补一句“欢迎关注”，整个方向就彻底跑偏了。

第三步：手动替换AI生成稿里的“假数据”和“空动词”

方法一：把AI写的“很多用户反馈效果很好”，改成“杭州李女士第3次回购时说：‘现在闭着眼都能夹出根根分明’”。
方法二：把“快速提升睫毛卷翘度”，换成“从夹到睁眼，全程1.8秒——比煮泡面时掀盖子还快”。
方法三：把“适合各种睫毛类型”，替换成“细软塌睫毛实测：夹完撑住咖啡杯盖不掉，戴口罩狂笑也不垂”。

AI最擅长的就是堆砌模糊量词和形容词，但带货脚本只认可经过验证的细节。改完这些，立刻把“非常”“特别”“超级”这类无效加强词统统删掉——它们在真人嘴里根本不会出现，一出现，脚本就露馅了。