iOS 27正式上线，一同亮相的还有苹果全新一代系统级RAW图像处理引擎。此次升级幅度显著——深度融合机器学习技术，不仅在细节还原精度上实现大幅提升，噪声抑制效果也明显优于以往；更令人惊喜的是，它甚至能将早期拍摄的RAW照片重新渲染，带来肉眼可见的画质改进。自苹果首次支持RAW处理以来，这无疑是算法演进史上最具突破性的一次革新。
iPhone 17 Pro系列
RAW格式的独特价值在于它完整保留了相机传感器捕获的原始数据，为专业摄影师在曝光、白平衡、色彩调校及色调映射等环节提供了前所未有的调整空间。苹果为此自主研发了一整套系统级RAW处理管线，并通过Core Image框架向第三方相机应用开放接口。目前，这套管线已兼容近800种不同品牌与型号的相机设备，且兼容列表仍在不断扩充。
多年来，苹果对RAW处理算法已完成八轮迭代，持续优化传感器原始数据解析、去马赛克（Demosaic）流程、多维度降噪策略，以及白平衡校准、曝光补偿、色彩空间转换与影调控制等核心能力。
在iOS 27、macOS 27与iPadOS 27等新一代系统中，苹果正式启用“RAW 9”标准。官方称其为“迄今规模最宏大、技术含量最高的一次升级”。苹果Core Image团队高级工程师David Hayward在WWDC26主题演讲中透露：“RAW 9从根本上重构了RAW文件的渲染逻辑。它采用基于图块（tile-based）的Core ML模型架构，将去马赛克与智能降噪深度耦合，在确保高保真度的同时达成最优视觉效果。整个推理过程完全在设备端运行，由Apple Neural Engine专属加速，兼顾效率与隐私。”
Hayward还在现场演示了RAW 9的实际成像对比。以索尼Alpha 7 II在常规光照下拍摄的样张为例，RAW 8版本的表现已经不错，但RAW 9输出的画面锐度更高、纹理更细腻，尤其是在微小文字等高频细节区域，可辨识性明显更胜一筹。
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而在极限拍摄条件下，RAW 9的优势更加突出。比如用佳能5D Mark III在ISO 51200超高感光度下拍摄的蜡笔静物图：原始RAW数据中充斥着严重的亮度噪点与色度噪点，导致各支蜡笔原本鲜明的色彩几乎完全混淆。RAW 8虽然能基本还原主体结构，但色彩偏差比较明显；而RAW 9则实现了更精准的色相还原、更扎实的边缘刻画，连蜡笔表面细微的反光高光也得以自然呈现。
