游乐游手机版
首页/科技数码/文章详情

维信诺再获两项国家级荣誉硬核创新受认可

时间:2026-07-19 11:22
维信诺作为核心单位参与的两项成果荣获2025年国家科学技术奖,分别获得国家技术发明奖二等奖和国家科学技术进步奖二等奖。飞秒激光技术实现柔性OLED精准加工,高分辨大面积制造技术突破关键难题,已在多款产品和产线应用。

2025年度国家科学技术奖获奖名单近日在北京正式公布,维信诺凭借其作为核心单位参与的两项技术成果,分别斩获国家技术发明奖二等奖与国家科学技术进步奖二等奖。能够在同一届评选中摘得两项国家级最高荣誉,充分彰显了维信诺在核心技术领域的深厚实力。

首先聚焦第一个获奖项目:维信诺联合北京理工大学等单位共同完成的“飞秒激光电子动态调控微细加工技术及应用”项目,荣获国家技术发明奖二等奖。该技术直击柔性OLED制造过程中的关键痛点——精密加工环节。传统切割与制孔工艺常面临材料损伤、加工效率低、良品率难以提升等问题,而飞秒激光技术的突破性进展,使得柔性OLED模组能够实现精准的一体化切割与制孔,有效支撑超窄边框设计及高品质制造。目前,该技术已成功应用于多款主流终端产品,实现规模化量产,堪称柔性显示产业的“核心引擎”。



接下来看第二个获奖项目:维信诺与上海大学等单位联合研究的“新型显示高分辨大面积制造关键技术与装备及其产业化”项目,荣获国家科学技术进步奖二等奖。该项目的核心关键词是“高分辨”与“大面积”——在大尺寸显示面板上实现高精度图案化,难度呈几何级数增加。项目团队创新性地提出了一条自对准变革性技术路线,成功突破了光刻图案化、像素蒸镀等关键技术瓶颈,并系统性解决了大面积制造过程中精度、效率、均匀性及良率的综合难题,构建起完整可用的技术体系。目前,该技术已在多条量产线上得到推广应用,成为众多国产新型显示产品的底层技术支撑,对补齐我国显示产业短板、锻造长板具有重要意义。



国家科学技术奖的含金量不言而喻——作为我国科技领域最权威、最高级别的国家级奖项,它代表着科技工作者追求的最高荣誉。值得注意的是,维信诺并非首次登上这一领奖台。早在2012年,维信诺便凭借在OLED材料、器件及工艺方面的原创性突破,荣获行业内唯一的国家技术发明奖一等奖。从2012年的一等奖到2025年的双奖同获,维信诺在OLED前沿技术领域的深耕从未停歇。当前,新型显示产业正处于加速迭代的关键时期,维信诺持续推动创新成果转化,以自主创新服务国家战略——这条发展道路走得稳健,也切实发挥了示范引领作用。



来源:https://www.163.com/dy/article/L1DK6E790511RIVP.html
上一篇零跑C10/C11/C16全系采用国内一线品牌动力电池电芯 下一篇内存持续涨价致主流商务笔记本年内涨幅超千元
本站内容用于信息整理与展示,如有侵权或内容问题请及时联系处理。

相关推荐

补充同频道和同主题内容,方便继续浏览更多相关内容。

同类最新

继续查看同栏目最近更新的文章。

更多
中科量枢4个月两轮融资,打造量子计算全栈软件生态
科技数码 · 2026-07-20

中科量枢4个月两轮融资,打造量子计算全栈软件生态

中科量枢成立4个月完成两轮融资,团队源自中科院计算所,具备二十余年量子计算理论与算法研究经验。公司打造“天枢”操作系统、“天璇”编译平台及“天玑”算法库,构建全栈式软件生态,与中石油勘探院合作推动量子计算在油气勘探等领域的应用落地。

比亚迪巴西工厂第10万辆新能源车下线员工超5500人
科技数码 · 2026-07-20

比亚迪巴西工厂第10万辆新能源车下线员工超5500人

比亚迪巴西卡马萨里工厂投产满一年,第10万辆新能源汽车下线,车型为海鸥。工厂在岗员工超5500人,总投资约55亿雷亚尔,一期年产能15万辆。计划2026年底实现半数零部件本地化,已获阿根廷和墨西哥10万辆出口订单。

三星晶圆代工部门超八成员工因奖金不满欲离职
科技数码 · 2026-07-20

三星晶圆代工部门超八成员工因奖金不满欲离职

三星电子晶圆代工部门超八成员工因奖金差距巨大有意离职,离职意向是存储器部门的两倍以上。工会警告危机感突出,已着手研讨人才留存对策。

无问芯穹在AGI到来前构建前店后厂一中心
科技数码 · 2026-07-20

无问芯穹在AGI到来前构建前店后厂一中心

无问芯穹发布面向Agent时代的“前店后厂一中心”架构,涵盖算力集散中心、Token工厂和AI生产力商店,旨在解决算力异构与跨域协同难题,提升Token生产效率,并通过智能体蜂群优化基础设施运维,实现用智能进化智能。

WAIC青年论坛把AI圈真话全说了
科技数码 · 2026-07-20

WAIC青年论坛把AI圈真话全说了

在WAIC青年论坛上,多位从业者围绕模型格局、垂直AI、Agent确定性、具身智能机会、运动健康垂类模型、数据重要性及14岁AI原生思考等话题展开讨论,直言行业正从炫技转向较真付费与落地。