00后学者已正式踏入学术前沿，引发广泛关注。

近日，北京大学信息工程学院更新了师资团队信息，新入职的助理教授唐晨宇，已正式出任博士生导师职务。

公开资料显示，唐晨宇博士毕业于剑桥大学电子工程专业，回国前曾在剑桥大学与伦敦大学学院担任研究员。目前，他担任北京大学信息工程学院助理教授、博士生导师。

他的研究方向聚焦于人工智能与可穿戴生物电子系统的交叉融合领域。通俗而言，就是借助可穿戴设备，在真实场景中对人体状态进行连续感知、智能分析，并实现闭环式的健康干预。在具体方向上，他在智能交流辅助、运动功能感知以及连续健康监测方面取得了显著成果。

论文成果同样令人瞩目。他以第一作者身份在Nature Sensors（创刊号）、Nature Reviews Electrical Engineering（封面论文）、Nature Communications、PNAS等国际顶级期刊上发表论文12篇，累计发表论文30余篇，并公开了一项PCT国际专利，参与编写了两部国际专著。

这位年轻学者的成长轨迹，早已有迹可循。2024年3月，一篇关于人体数字孪生技术的前瞻性文章发表于《Nature Reviews Electrical Engineering》，第一作者正是当时年仅18岁的本科生唐晨宇。

到了2024年10月，一项研究成果被行业媒体誉为“静默语音界面领域的重大突破”，重新定义了可穿戴静默语音界面的设计标准，而第一作者则为当时24岁的剑桥博士生唐晨宇。该论文的评审专家给予了高度评价。

从北京到剑桥，唐晨宇的科研探索之路起步很早。本科期间，他独立完成了第一篇研究型论文，正是这篇论文点燃了他对科研的浓厚兴趣。此后，他决心深耕可穿戴设备与人工智能方向，致力于用技术改善健康管理与人机交互体验。

本科一毕业，他便收到了剑桥大学工程系的博士录取通知书。2024年夏天，博一下学期，导师向他介绍了“静默语音界面”这一研究方向。

这项技术颇具创新性——它通过捕捉人体在无声状态下口腔与面部肌肉的活动，实现语音信息的传递。其优势显而易见：不仅能让健康人群实现更隐蔽、私密的交流，更重要的是，脑卒中、渐冻症、喉癌术后等失去语言能力的患者，也能借此恢复沟通能力。

然而在当时，该方向面临诸多挑战。别说在患者群体中应用，即便在健康人群中也难以找到一套兼顾舒适性、准确性与高效性的静默语音系统。幸运的是，他所在的课题组有两位主攻传感器设计制造的博士同学，三人联手，力图突破这一瓶颈。

他们的目标是：设计一款轻便、可穿戴，且能有效捕捉并解码静默语音信号的系统。

在模型开发方面，他们设计了一种基于一维卷积神经网络的轻量级解码模型。该模型的设计思路十分巧妙——在保证解码精度的前提下，大幅降低系统计算成本，使解码速度与能效均达到理想状态。模型完成后，他们将传感器与解码算法集成到一套便携式静默语音界面系统中，并在健康人群中进行了实际测试。

测试覆盖了多种模拟场景，包括安静环境、嘈杂环境以及不同佩戴条件。结果令人振奋：在复杂环境下，系统的语音解码准确率依然保持在95%以上，且佩戴舒适性与数据处理速度均达到了可应用的标准。