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LiblibAI图片高清修复方法步骤

类型:热点整理2026-07-18
LiblibAI高清修复需通过ComfyUI工作流,如Flux完美高清放大V2或SUPIR超级高清放大修复。图片上传至LoadImage节点,调节KSampler降噪值(人像推荐0 22-0 30),启用CannyControlNet(权重0 85)或切换UNet模型,最后右键保存无水印PNG。注意参数微调,即可获得高清修复效果。

进入并运行高清修复工作流

高清修复功能不藏在首页按钮里,必须通过特定ComfyUI工作流触发,否则整个流程只是空跑。
打开LiblibAI官网→用账号完成登录→在首页搜索框输入“Flux完美高清放大V2”或“SUPIR超级高清放大修复”→点击对应工作流卡片右上角的【在ComfyUI中运行】蓝色按钮→等待页面跳转至节点编辑界面→确认左上角显示“ComfyUI v1.12+”字样。
如果仍停留在图生图页面或弹出“功能暂未开放”提示,说明未成功跳转,需要重新点击蓝色按钮。

上传图片并确认加载节点

图片必须进“Load Image”节点,进错地方等于白跑一趟。
方法一:在节点画布中定位标有“加载图像”或“Load Image”的矩形节点→点击其内部“choose file to upload”按钮→从本地选取PNG或高质量JPEG(尺寸≤2048×2048)。
方法二:按Ctrl+F(Windows)或Cmd+F(Mac)搜索关键词“image”,在结果中定位首个Input类型节点,其输入口必为图像入口。
绝不能把图拖进“CLIP文本编码器”或“正向提示词”框——那会让AI重画一张新图,而不是修复你手里的原图。

调节核心参数:降噪值(Denoise)

这是修复成败的临界点:数值太低,糊点还在;太高,五官移位、结构崩坏。
第一步:找到画布中名为“KSampler”或“基础调度器”的节点(通常带齿轮图标,位于中下区域)。
第二步:展开该节点参数面板,定位“Denoise”输入框。
第三步:按图设值——人像类填0.22–0.30;静物/建筑/产品图填0.25–0.35;若原图已有明显马赛克,先试0.18,再逐步上调。
第四步:改完后点击滑块外任意空白处,确保数值被实时写入——部分节点不回车不生效。

启用结构保真增强模块

只调Denoise不够,必须叠加结构引导,否则AI会“脑补”出错误纹理。
方法一:启用Canny ControlNet
在节点区查找“ControlNetApply”节点→将其Preprocessor设为canny→Weight设为0.85→Start at设为0.2,End at设为0.8。
方法二:切换UNet模型
点击“UNET加载器”下拉菜单→选择“SUPIR-F”或“Flux.1-dev”模型→NanoBanana Pro虽细节强,但缺乏结构锚点,不适合修复场景。

运行并导出无水印PNG

点击画布右上角的“Queue Prompt”按钮启动流程→等待右下角历史记录出现缩略图→鼠标右键缩略图→选择“Sa ve Image”→保存为PNG格式。
导出时务必避开平台默认的“下载带水印图”按钮,右键保存才是无水印原始输出。

来源:https://www.php.cn/faq/2840781.html?uid=1431639

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