在生成式AI（GenAI）实际落地过程中，可靠性与幻觉问题始终是难以回避的痛点。Cleanlab Chat正是为应对这一挑战而推出的解决方案——它内置了可信语言模型（TLM），旨在生产环境中提供比GPT-4更精准的输出，并附置信度评分。这使得文本生成、数据增强以及大规模RAG等场景，都能获得更扎实的保障。

什么是Cleanlab Chat？

Cleanlab Chat的核心是其可信语言模型（TLM）。不同于普通大模型仅提供答案，TLM还会同步告知答案的可靠程度。这一设计精准回应了GenAI落地时最棘手的两个问题：输出不可信以及频繁出现的幻觉。借助TLM，用户不仅能获得比GPT-4更精确的结果，每个输出还附带可信度评分，清晰指示何时可放心采用，何时需要进一步验证。

如何使用 Cleanlab Chat？

使用Cleanlab Chat非常简单——只需在浏览器中打开其界面即可体验TLM。页面上已预置了示例提示，方便快速上手各类任务，涵盖从基础问答到复杂数据处理。无需任何额外配置，打开即用。

Cleanlab Chat 的核心功能

功能上，三个要点值得关注：

• 可信语言模型（TLM）——与通用模型不同，TLM专为提升可靠性而设计。
• 减少幻觉问题——通过内部机制有效抑制模型“编造”不实信息。
• 输出的可信度评分——每个输出结果均附带评分，直观展示置信度水平。

这一组合使Cleanlab Chat在高准确率要求的场景中优势显著，例如金融分析、医疗数据整理，以及其他容错率极低的自动化流程。