2024年7月18日，OpenAI正式发布了其最具性价比的模型——GPT-4o mini。这款模型究竟能做什么？与已上线的GPT-4o相比，又有哪些核心差异？
归纳起来，主要区别体现在以下三个方面：
- 价格更具优势；
- 响应速度更快；
- 性能表现优异（仅略逊于GPT-4o，但相比其他主流模型仍具竞争力）。
更低的价格门槛
根据OpenAI官方公布的输入输出token定价，GPT-4o每百万输入tokens费用为5美元，而GPT-4o mini仅需0.15美元，仅为GPT-4o的3%。输出端的差距更大：GPT-4o每百万输出tokens收费15美元，GPT-4o mini只需0.60美元，仅占4%。
如此大幅度的降价令人瞩目。即使与近期国内大模型厂商将百万tokens价格压低至1元到10元不等的做法相比，GPT-4o mini依然展现出强大的竞争力。以下两张图片展示了OpenAI官方公布的GPT-4o与GPT-4o mini的定价。
以下截图来源于OpenAI开发者X平台账号，展示了GPT-4o mini与GPT-3.5 Turbo的价格随时间演变的趋势。
更快的响应速度
GPT-4o mini凭借其低成本与低延迟特性，能够胜任众多实际应用场景。例如，同时或并行调用多个API、将大量上下文（如完整代码库或对话历史）输入模型，以及用于客户支持聊天机器人等需要实时响应的场景。
在速度方面，虽然我们尚未获得独立的实测数据，但回顾GPT-4o相较于GPT-4在响应速度上的显著提升，可以合理推测mini版的表现同样不会令人失望。
出色的性能表现
GPT-4o mini在文本智能与多模态推理的学术基准测试中全面超越了GPT-3.5 Turbo及其他小型模型，并且支持与GPT-4o相同的语言种类。
OpenAI官方发布了多项关键基准测试的评估数据：
推理任务：GPT-4o mini在文本与视觉推理方面均优于其他小型模型。在文本智能与推理基准MMLU中，其得分达到82.0%，而Gemini Flash为77.9%，Claude Haiku为73.8%。
数学与编码能力：GPT-4o mini在数学推理和编程任务中表现优异。在评估数学推理的MGSM基准中，GPT-4o mini得分87.0%，Gemini Flash为75.5%，Claude Haiku为71.7%。在衡量编码能力的HumanEval上，GPT-4o mini获得87.2%，Gemini Flash仅71.5%，Claude Haiku为75.9%。
多模态推理：在多模态推理评估MMMU中，GPT-4o mini得分59.4%，同样领先于Gemini Flash的56.1%和Claude Haiku的50.2%。
以下为基准评估结果截图。
