最近，一家名为杉木生物（SHANMU）的AI医疗健康企业，悄然完成了千万级的天使+轮融资，由启赋资本领投、浩方资本跟投。这笔钱将用于供应链搭建、医疗AI模型训练、产品研发和市场团队的组建。

杉木的故事要从2020年说起，公司创始于英国伦敦，主打产品是一台“健康管理机器人”——听着挺科幻，但本质上是一套基于自研数字微流控芯片和AI算法的家庭健康监测设备。它能做什么？简单来说，通过对尿液中的代谢成分进行持续监测，标记用户健康状态与疾病之间的关联，并为每个人智能设定不同的疾病管理周期。

尿液的潜力比很多人想象的要大。作为细胞代谢产物的“富矿”，人体尿液里含有超过600种与健康状况相关的代谢物，涉及肥胖、癌症、炎症、神经系统疾病甚至传染病。更关键的是，尿液检测能把常规健康监测的成本大幅降下来——传统体检费用高、周期长、排队难的痛点，在它面前有了新的解决思路。

具体到使用场景，杉木的设备可以贴在马桶内壁，完全融入家庭环境。它内置了15种自研的检测生化试剂胶囊，靠尿液温度唤醒。尿液与试剂混合后，微流控芯片能达到「1 μL ± 5%」的加样精度和「CV ≤ 2%」的流控精度——这个数据在同类产品里相当能打。

然后是多光谱系统。设备能对尿糖、尿酸、肌酐、尿蛋白、尿路炎症等10多种尿液分子进行浓度定量测定，实现连续代谢物快速分析。结果实时上传到微信小程序，用户随时能看。一套试剂能用6个月以上，用完直接换——耗材模式，不算复杂。

杉木人工智能健康管理模型

要做到“连续监测”，光有硬件远远不够。杉木自研的AI算法承担了两个关键任务：其一，通过代谢等生理指标，准确判断家庭空间中哪份尿液数据属于谁——家里不止一个人用，系统得自己分得清。其二，每天收集的代谢数据，结合用户的日常饮食和生活方式，能反馈出尿糖尿酸等10多项指标的变化趋势，从而辅助疾病的早筛和诊断。

海外市场也在杉木的计划之内。欧美国家的医疗体系以家庭医生为核心，看病往往要先找家庭医生开单，再转诊去医院，整个周期拉得很长。对很多居民来说，这种“持续监测、及时预警”的家庭健康机器人，恰好能补上医疗链条里的那个缺口。浩方资本在海外产品落地方面有经验，杉木打算借此在美国的Indiegogo以及独立站面向C端用户推广。另外，公司已经在海外设立了数据安全存储基站，以满足当地对数据保护的严苛要求。

软硬件研发上，第一代产品落地后，杉木还与复旦大学隋国栋团队合作，推进第二代基于荧光免疫技术的微流控芯片组和多光谱系统。这一代主要面向专业医疗场景，可以检测和分析尿液中的肿瘤标记物。据透露，设备目前处于研发阶段，预计明年完成临床实验。