先说几个核心判断：Agent时代正深刻改变云计算的底层逻辑，而Token消耗的指数级增长，正催生一种全新的云服务形态。

2026年7月17日，世界人工智能大会（WAIC）在上海隆重召开。PPIO在此期间举办了一场媒体沟通会，正式发布了全新的Agentic Cloud定位，以及一款智能模型网关新品。简单来说，他们的目标是打造面向Agent时代的“智能Token工厂”。

PPIO联合创始人兼CEO姚欣在沟通会上分享了一个关于Agent生产力的核心公式——Agent生产力 = Token智能密度 × Agent Loop时长。这个公式很容易理解：Token智能密度决定了Agent每一步决策的质量上限，Agent Loop时长则决定了Agent能持续运行多久、完成多复杂的任务。

围绕这个公式，PPIO的Agentic Cloud构建了两层原生产品体系。第一层是智能模型网关，它作为AI Agent的智能调度中心——关键决策由混合模型把关提升质量，简单任务则由模型调度自动分流到轻量模型，确保Agent以最低的Token成本和最高的智能性能完成任务，持续提升Token智能密度。

第二层是Agent Harness层，它整合了沙箱、任务编排、Tool Use、记忆管理等功能，延长Agent可持续运行的Loop时长，从而处理复杂长程任务。今年，PPIO通过Harness手段推出的PPClaw、PPHermes等托管Agent，已经可以实现7x24小时长时间运行，并具备自我修复能力。

“Agent时代最重要的变化，是云的第一客户从人变成了Agent。”姚欣在沟通会上表示，“过去的云计算是为人类使用软件而设计，而Agentic Cloud是为Agent自主运行而生。我们希望为Agent打造一套原生适配的全栈云服务体系，更高效、更稳定、更低成本地支持Agent的构建、部署与运行，彻底释放Agent的产业价值。”

自2024年推出模型服务以来，PPIO“Token工厂”业务规模的增长速度非常惊人。截至2026年6月，日均Token调用量已经超过1.2万亿，较2025年同期增长了超过8倍。根据灼识咨询的统计，按2025年及2026年第一季度平均每日Token消耗量计算，PPIO在中国独立AI云计算服务提供商中排名第一。

全新的Agentic Cloud正是建立在PPIO智能Token工厂的万亿级调用量验证之上，是面向Agent产业爆发的战略升级。2025年，PPIO推出了Harness核心组件之一的沙箱，今年进一步向Harness平台层拓展，从单点能力升级为覆盖Agent全链路的云服务体系，为Agent的长期规模化应用奠定了坚实基础。

智能模型网关：面向Agent时代的智能Token调度中心

当前，许多AI应用开发者面临一个真实的痛点：过度依赖一个“全能型”大模型。但问题在于，单模型可能在推理时不够深刻，在检索时记忆力不足，在生成时文采平平。

那么，如何为AI Agent的每一个工作步骤，动态匹配最合适的“专家模型”，同时还要控制成本、保证稳定性？

PPIO最新发布的智能模型网关，正是为了解决这个问题。通过为AI应用提供一个智能调度中心，智能模型网关让每次模型调用都变成一场“专家会诊”。

与市面上常见的、仅做简单“请求转发”的API网关不同，PPIO走的是智能优先、兼顾性价比的路线。

智能模型网关的第一个功能，是混合模型（MoM，Mixture of Models）。在处理高价值、高风险或结果不确定的关键Agent步骤时——比如法律合同审查、医疗初步诊断——网关会触发“多模型融合”机制。它不是只询问一个模型，而是将问题同时分发给多个擅长此领域的专家模型，通过交叉验证和融合生成最终答案。这种方式极大地提升了任务完成的成功率，避免了因模型“偏科”导致的任务失败和返工。

智能模型网关的第二个功能，是模型调度。它会根据任务类型进行智能路由：简单问答使用轻量模型，复杂推理使用强模型，同时压缩冗余上下文、复用之前的计算结果，设置预算护栏和失败回退机制。最终目标很明确：用最经济的成本，完成同样质量的任务。

这里需要特别说明：智能模型网关既不是销售最贵的“超级模型”，也不是销售最便宜的“乞丐模型”，而是通过工程化手段（MoM融合），将模型的智商稳定在头部梯队，同时把价格打到中低梯队。在DRACO深度研究基准测试中，PPIO通过融合Mimo-V2.5-Pro、Kimi-K2.7和GLM-5.2进行混合模型推理，可以将性能提升至接近Claude Fable5的水平，而成本却仅为Claude Fable5的七分之一。据综合测算，PPIO智能模型网关可以将智能水平提升20%，将成本降低50%-60%。

这一能力背后，是对Agent时代模型调用逻辑的重新思考。不同于人类用户偶尔提问的使用模式，智能体应用的兴起正在推动Token消耗呈指数级增长。Agent的运行天然具备高频工具调用、长上下文持续交互、多模型协同等特征，对延迟、稳定性和成本敏感度远高于传统场景。未来AI任务的执行主体将从人转向Agent，模型的核心服务对象也必须随之重构。

PPIO智能模型网关正是这场重构中的关键一环。它以智能调度与混合模型推理为中枢，叠加自研推理引擎与全球算力调度能力，将每一次模型调用转化为可度量、可优化、可追溯的智能Token。这种面向任务结果优化的调度逻辑，让大模型从“用得起”走向“用得聪明”，为Agent时代构建起一个真正高性价比的智能Token工厂。

这一技术实力也得到了权威认可。今年，PPIO入选了中国信通院首批“企业级Token服务性能攀登基线”，在通用场景下跑出了TPS≥55个/秒、TTFT≤0.9秒、调用成功率≥99.9%的硬指标，标志着平台已经具备面向企业级AI应用和Agent场景的大规模、高质量服务能力。

Agent Harness：从沙箱到长程任务执行的工程框架

Agent不能只“思考”，还要能“行动”。Harness就是专门用于约束、指导、验证和纠错Agent执行的工程框架。它涵盖了大模型本身之外的所有环节：上下文构建、工具编排、验证循环、成本控制和可观测性。

Harness工程能够延长Agent可持续运行的Loop时长，从而让Agent真正具备“执行、反馈、迭代”的生产级能力。

沙箱是Harness的核心组件之一。去年，PPIO推出了国内首款兼容E2B接口的Agent沙箱，为Agent Harness提供安全隔离的运行环境。

PPIO Agent沙箱的冷启动时延低于200毫秒，采用系统级安全隔离，确保每个Agent任务运行在独立虚拟机环境中；支持上万个沙箱同时创建，同时任务空闲时可自动暂停计费，综合使用成本较同类产品降低90%以上。PPIO Agent沙箱上线一年，业务规模已经增长超过120倍。

基于Harness手段，PPIO平台预置了PPClaw、PPHermes等多款开箱即用的智能体模板，开发者通过控制台一键操作即可完成云端部署，最快10分钟就能上线运行。部署后的Agent支持7×24小时持续托管与定时任务调度，不使用时可一键暂停计费，恢复时秒级唤醒，成本完全可控且可预测。

在资源调用方面，PPIO提供面向Agent的AI原生接口，支持MCP标准协议，Agent可通过自然语言直接调用GPU算力、沙箱环境、模型API、存储网络等全量基础设施能力。同时，平台兼容LangChain、CrewAI、AutoGen等主流Agent框架，现有代码零改造即可接入部署，最大程度降低迁移成本。

完成多场景验证，以即开即用的“Token出海”服务助力中国AI全球化

PPIO的智能Token工厂与Harness平台共同构成了Agentic Cloud。基于Agentic Cloud的核心能力，PPIO不仅助力多领域客户实现效率提升与成本优化，还将经过充分验证的技术与产品能力延伸至全球，为中国AI的全球化发展提供底层支撑。

围绕人工智能、数字文娱、跨境电商、智能制造等企业出海典型场景，PPIO同步布局了即开即用的“Token出海”服务。依托覆盖全球6大洲、11大核心区域的5000多个分布式算力节点，构建了一个低时延、高带宽、高可用的算力网络。

根据灼识咨询的数据，PPIO在2025年的平均GPU利用率一直高于75%，大幅超越行业平均水平40%至50%。这种智能的“削峰填谷”能力，大幅提高了网络的整体资源利用率。

企业无需在海外投入高昂成本自建算力设施，即可通过PPIO平台一键调用Token资源，满足数据合规、低延迟访问的出海需求。

目前，PPIO已经深度融入全球AI开源生态，与GitHub、Hugging Face、OpenRouter、vLLM、SGLang等主流开发者社区建立了合作，与数十款主流AI工具完成了生态适配，为中国AI企业出海提供了从底层算力到上层生态的全链路支撑。

“无论是助力企业智能化升级，还是Token出海，PPIO已经构建了面向全球的Agentic Cloud服务体系。”姚欣表示，“我们想做的事情很简单，让中国AI企业在海外开疆拓土的时候，不用自己先花几个亿去修路、搭基建。PPIO把路修好，企业只管开车上路，创造无限价值。”

面向Agentic AI时代，PPIO将持续迭代Agentic Cloud产品能力，深化分布式算力网络与推理加速技术优势，以大规模、高安全、低时延的智能Token工厂，为Agent融入千行百业构建原生底座，助力推动Agent重塑社会生产方式，驱动产业变革。