无需额外编写代码即可接入内网，云效AI智能评审现已全面支持GitLab集成，兼顾安全合规与开发效率提升。其核心价值清晰可见：消除企业对代码安全的后顾之忧，允许内网GitLab无缝接入；保持现有协作流程不变，评审结果自动回写至Merge Request；通过专有网络与Token建立安全连接，无需将GitLab暴露到公网。
许多企业长期面临一个共同难题：代码库部署在企业内网、专有网络或私有云中，出于安全合规要求，不愿将GitLab对外公开。一边希望借助AI智能评审提升效率，一边又担心数据泄露风险。如今，这一两难局面终于被打破。云效AI智能评审正式支持GitLab集成——此前它主要服务于云效Codeup，而现在，无论是自建GitLab还是托管型GitLab，只要云效服务能够访问到你的GitLab，即可完成接入，代码无需任何迁移。
云效AI智能评审现已正式支持GitLab集成
GitLab接入方案，化解企业代码安全顾虑
Cloud Native
对于高度重视代码安全的企业而言，将代码库部署在公网并非理想之选。企业通常更关心以下问题：GitLab能否继续部署在内网？是否需要开放公网访问？AI评审服务能否访问私有GitLab？评审结果能否成功写回GitLab Merge Request？是否可以在GitLab内完成评审和追问？
云效GitLab集成能力正是围绕这些实际场景精心设计的：
支持自建GitLab和托管型GitLab。
GitLab无需迁移至云效Codeup。
GitLab无需暴露公网，只要云效服务具备网络访问能力即可。
支持通过Personal Access Token安全调用GitLab API。
支持将AI评审结果自动回写到GitLab Merge Request。
支持在GitLab中继续对评审结果进行追问。
从代码变更到AI评审，全程流程保持不变
Cloud Native
接入GitLab后，开发者无需改变原有的代码协作习惯。当开发者新建或重新打开Merge Request时，GitLab通过Webhook通知云效。云效AI智能评审服务随即读取代码变更及相关上下文，完成分析后，将评审结果自动写回当前Merge Request。
GitLab Merge Request的AI智能评审流程示意
部署在VPC内的私有GitLab，同样可以接入
Cloud Native
当GitLab部署在企业VPC私网中时，云效能够通过专有网络访问能力与企业网络建立连接。
云效通过专有网络访问企业VPC内GitLab的拓扑图
管理员可在云效控制台完成以下配置步骤：
- 开启专有网络访问功能。
- 配置GitLab的私网地址、端口及反向访问IP。
- 在智能评审配置页面选择对应的反向访问IP。
- 配置GitLab Personal Access Token。
- 测试连接并保存配置。
GitLab接入云效AI智能评审的完整配置流程
这种方式无需将GitLab地址暴露到公网，特别适合对网络隔离和代码安全有较高要求的企业环境。
一个Token，即可完成安全连接
Cloud Native
云效通过GitLab Personal Access Token调用GitLab API，Token的授权范围需设置为api。测试连接时，云效会验证GitLab地址、Token有效性以及网络连通性。测试通过后，即可保存GitLab集成配置。
评审结果之外，还可继续追问
Cloud Native
AI评审并非一次性输出结果。开发者可以针对评审建议进行深入追问，例如：
这个问题为什么会影响当前逻辑？
有没有更安全的实现方案？
这个修改是否会影响其他模块？
如何补充对应的测试用例？
需要特别说明的是，GitLab的System Hook不支持Comments事件。若需要使用评论追问功能，需为相应GitLab项目配置项目级Webhook，并开启Merge request events和Comments事件。
AI评审正从“查看Diff”迈向“理解代码”
Cloud Native
除了支持GitLab集成，云效AI智能评审还在持续增强代码理解能力。在跨文件评审场景中，AI不再局限于当前变更文件，而是会分析函数、类、变量在代码库中的调用关系，识别改动可能影响的上下游代码。参考测试数据显示，跨文件风险问题的评审召回率从61%提升至80%，更多潜在问题可以在合并前被及时发现。
无论代码托管在云效Codeup，还是企业自己的GitLab，AI智能评审都致力于帮助团队尽早发现问题，将代码质量控制在合并之前。
立即接入GitLab AI智能评审
Cloud Native
如果您所在企业正在使用GitLab，同时希望引入云效AI智能评审，现在即可开始配置。
详细配置方法请参见：
GitLab集成AI智能评审
https://help.aliyun.com/zh/yunxiao/user-guide/gitlab-ai-code-review-integration
配置与使用代码评审AI助手
https://help.aliyun.com/zh/yunxiao/user-guide/ai-intelligent-code-review