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英伟达全球首发HBM3e 专为生成式AI时代设计

类型:热点整理2026-07-18
英伟达发布搭载全球首款HBM3e内存的新一代GH200超级芯片,专为生成式AI时代打造。该芯片内存容量达141GB,带宽达5TB s,较H100分别提升1 7倍和1 55倍,可显著降低大型语言模型推理成本,预计2024年第二季度投产。

NVIDIA 正式发布新一代 GH200 Grace Hopper 超级芯片:专为生成式 AI 时代打造的高性能计算平台

2023年8月8日,NVIDIA创始人兼CEO黄仁勋在计算机图形年会SIGGRAPH上正式发布了搭载HBM3e内存的新一代GH200 Grace Hopper超级芯片。黄仁勋称这款芯片为“加速计算和生成式AI时代的处理器”,其专为处理大型语言模型(LLM)而设计,能够显著降低推理成本,推动生成式AI技术的广泛应用。

一、与上一代产品相比,核心升级在哪里?

与2023年5月发布的原版GH200不同,新版GH200芯片搭载了全球首款HBM3e内存,在内存容量和带宽上均有显著提升。NVIDIA强调,新版GH200使用了与原版相同的Grace CPU和GH100 GPU芯片,因此无需更新软件版本或步进。原版GH200和升级版GH200将共存于市场,后者因具备更先进的内存技术带来的更高性能,将以更高价格销售。

二、新版GH200的详细规格参数有哪些?

  • CPU核心:72核Grace CPU
  • 系统内存:480GB ECC LPDDR5X内存
  • 计算GPU:GH100计算GPU
  • HBM3e内存:总容量141GB(实际安装144GB,可用141GB),由6个24GB堆栈组成,采用6,144位内存接口
  • 带宽:每秒可达5TB,每个GPU的容量比NVIDIA H100 GPU多出1.7倍,带宽比H100高1.55倍

小提示:HBM3e是目前全球最快的内存技术。新版GH200的HBM3e内存带宽高达5TB/s,相当于每秒可传输超过1000部高清电影的数据量,极大加速了大型语言模型的训练和推理。

三、新版GH200主要应用于哪些场景?

NVIDIA表示,新版GH200旨在处理全球最复杂的生成式AI工作负载,包括但不限于:

  • 大型语言模型(LLM):例如GPT、LLaMA等模型的训练与推理
  • 推荐系统:大规模个性化推荐算法的加速
  • 矢量数据库:支持高效的高维向量检索与相似度计算

新版GH200将提供多种配置选项,以满足不同应用场景的需求。预计该芯片将于2024年第二季度正式投产。

四、常见问题解答

  • 问:新版GH200与H100 GPU相比,优势在哪里?
    答:新版GH200的每个GPU内存容量比H100多出1.7倍,带宽比H100高1.55倍。这意味着在运行大模型时,新版GH200可以处理更大的批次、更复杂的模型,同时推理速度更快,成本更低。
  • 问:我已经有原版GH200,需要升级软件吗?
    答:不需要。NVIDIA明确表示,新版GH200使用了与原版相同的Grace CPU和GH100 GPU芯片,因此无需推出新的软件版本或步进。现有软件可以直接兼容,无需额外操作。
  • 问:新版GH200的价格会比原版贵多少?
    答:NVIDIA未公布具体价格,但表示升级版GH200将因更先进的内存技术带来的更高性能而定价更高。具体价格需等待官方发布。

五、总结与展望

新一代GH200 Grace Hopper超级芯片凭借全球首款HBM3e内存,在内存容量和带宽上实现了质的飞跃,为生成式AI时代提供了强大的算力基础。无论是大型语言模型、推荐系统还是矢量数据库,新版GH200都能显著降低推理成本,加速AI应用落地。随着2024年第二季度投产的临近,业界将迎来更高效、更经济的AI计算解决方案。

编辑:黄飞

来源:https://m.elecfans.com/article/2210561.html

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