比尔·盖茨有句话说得很在理：人们总是高估技术变革在3-5年内的短期影响，却大大低估它在10年甚至更长时间尺度上的真正威力。这话放到人工智能身上，再贴切不过。

人工智能已经走了60多年，从实验室里的“冷板凳”一路迈向产业化，如今正释放出惊人的能量。它的创新成果渗透进社会各行各业，从生产到生活，带来的变化可谓天翻地覆，也为数字经济注入了强劲动力。

有多猛？Sage预测，到2030年，AI将为全球GDP额外贡献14%的提升——换算下来，大约是15.7万亿美元的增长。在这其中，机器视觉作为AI的关键分支，堪称工业自动化和智能化的“眼睛”。它被广泛部署在安防监控、智慧交通、自动驾驶、工业自动化等场景中，承担识别、测量、定位、检测等核心任务，对现代社会的发展进步起着至关重要的作用。

近些年，消费电子、半导体、物流仓储、新能源等行业对工业自动化、智能化的需求持续攀升，带动了国内机器视觉市场的快速增长。中国正在成为全球机器视觉发展最活跃的区域之一。GGII的数据显示，2021年中国机器视觉市场规模已达138.16亿元，预计到2025年将飙升至469亿元，2021—2025年间的复合增速高达36%。

随着AI技术的迭代和算法的不断进化，机器视觉也迎来了底层技术的突破。性能优势进一步放大，应用场景从过去的标准化业务向非标准化场景持续拓展。

另一边，ChatGPT的火爆带动AI领域再次掀起全球性技术革命与商业浪潮。机器视觉，同样站在了新的AI风口上。今年4月，Meta AI发布了Segment Anything Model（SAM）工具并开源。核心思路是用GPT的方式——基于Transformer架构——让计算机具备理解图像中每个独立对象的能力。业内普遍认为，SAM突破了机器视觉的底层技术，让AI的泛化能力大幅提升，从而推动整个机器视觉产业的发展，并带动AI+垂直领域的技术革新。

站在智能制造和工业4.0转型的大趋势下，结合多模态人工智能技术的进步，作为智能制造关键技术的机器视觉，正在乘风破浪，驶向一片新的蓝海。