桌面Agent这玩意儿,最近半年冒得有点多。
从龙虾AI到桌面agent,对一个普通人来说,都还是太强了。各家宣传的slogan都差不多,都是能操作电脑、能帮你干活、动嘴不动手。光看介绍的话,真的分不出谁行谁不行。
之前折腾过一阵openclaw,配环境、找skill、调权限,折腾半天倒是能跑起来,实用上确实跟之前的网页版Chat AI不一样,不过就是维护的门槛有亿点点高。安装openclaw在云上,每次的更新、修改配置都需要做备份或是快照,不然老是出问题。除了云服务器的成本,token成本也是不少,从之前各大厂商的codingolan到tokenplan,一个月少于500真有点不够用。
所以就想找一个桌面端的claw试试看,最好是便宜一点的。毕竟能省一点是一点。在网上找的时候,就听说阶跃出了一个桌面端的工作伙伴,就抱着试试看的心态下载来看看。安装倒是挺方便的,全程不用碰啥配置和代码。
然后测了五个场景,发现它跟原始的openclaw还真是有点不一样。
首先是产品的设计上,悬浮窗的设计就是不用每次都得打开主页面,有事就说一下,没事就是个小的悬浮球,也不会打扰。跟自己搭、自己安装不同,这个桌面伙伴倒是啥都是配好的,内置的是他们自己研发的模型,模式也比普通的openclaw多个两种,分别是快速回答和任务执行,针对不同的任务确实会各有分工。
一、让它自己进硬盘,把我那堆散文件理了
电脑的桌面和Downloads里常年堆着三四个项目的遗留。PDF、Excel、截图、txt、还有微信里另存出来的文件,混在一起。上周领导突然要其中一个项目的汇总,瞄了一眼,大概十二三个文件散在两个文件夹加桌面,一半PDF一半Excel。
如果按照以前的做法是,挨个点开看,复制关键数据到Word,归类,排版。最快也得三四十分钟,中间还要切回微信回两句消息,节奏全碎。
这次直接在阶跃桌面端输了句,
帮我看看我桌面和 Downloads 里跟「XX项目」有关的文件,把内容整理成一份汇总文档,关键数据摘出来。
然后它就自己开始了。自己点开文件夹,读文件,跨文件比对,十几分钟后一份排版好的文档递到面前。鼠标基本没动。
如图,文件整理能力:
没想到的是,它居然能认出那个文件名写「2026-02-改-V3_final真的final.xlsx」的就是最新版,没把V1 V2都算进去。这点本来以为得自己指定。
需要注意的是,如果要整理的文件过于分散没有关联,建议给指令的时候说清楚,不然可能会有遗漏。
别担心文件的泄露:它读文件是在本地跑的,事后查了下,对话记录和文件内容都存在设备上,没往外传。这点对项目文件带点敏感数据的还算重要。
除了整理文件,它甚至还可以查硬盘的存储占用。
有一回C盘又红了,随口跟它说了句「存储分析」。
它只读扫了一遍整个磁盘,把占空间的大文件按 可清理 / 需判断 / 谨慎 三级标好。结果扫出来一个早忘干净的旧项目缓存,一个人吃了三十多个G。盯着那行看了两秒,好家伙。
它还生成了一份能在网页上直接点的报告,好处是它只标不替删,清理命令自己确认了再用。想想还挺踏实,终于不用对着「下载」文件夹瞎猜哪个能删了。
就跟截的图片里的那样:
二、一句话出一份深度调研报告
做调研这事儿之前是真的烦。
领导说一句「帮我调研下这个竞品」,按以前的做法,得先搜一轮行业动态,再扒对方官网、扒几家媒体的报道、扒几个同类产品的参数页,拼一整天,最后还得自己搭框架写。
这次直接去他们那个“水产市场”装了个「横纵分析法」,然后输,
使用横纵分析法帮我调研 XX产品
它就会把那个产品的来龙去脉理一遍——什么时候上线的、融资到哪轮、核心团队从哪来、打过哪几场关键仗;横向把同期三四个竞品拉出来,参数、定位、打法、定价一层层比。最后交一份排版好的PDF深度报告,那一回生成的大概一万多字,时间就只用了十分钟不到,而且比手动做的强多了。
横向对比那块它自己把几个竞品的定价策略分了类——有按 seat 收费的、有按调用量阶梯的、有免费+企业版的——自己做可能就列个数,它顺手归了类,那份直接就能给领导看。
不过也不是没有一点问题,它默认用的数据源偏公开信息,如果某个竞品是很新的小团队、网上稿子少,它会在报告里标「信息有限,建议补充」。这个时候得自己补一两个链接给它,它再跑一轮 refinement。
三、把重复的事交给它定时自动干
其实有时候也会有一点信息焦虑症,整天担心获取的信息不足,担心跟不上“潮流”。
如果是平常,会关注一下AI领域的公众号,有空的时候就刷一刷。那现在有了这桌面的agnet,就在想能不能让阶跃AI自动化给整理相关的热点再推,直接定时推到飞书或者是微信上。
说不难真的其实挺简单的,
让claw自己去水产市场逛了一圈,它就推荐了“AIHOT 热点推送”这个skill,
直接安装直接用,当天的行业动态、模型更新、产品发布、技巧观点,它都整理成一份中文简报。想要定时推送也很简单,直接这样说就行,
给我整理为一份AI简报并定时推送到我的微信
可以设成每天早上自动发。第二天醒来手机真响了,那一下还挺爽的。
世界杯那阵也试了下,装「世界杯日报」那个技能,直接问你支持的球队的信息,每天的比分、进球、红黄牌、最佳球员都给你理好。再补一句设成早上八点定时推,不用熬夜也能跟上。
四、帮我做内容:从账号定位到脚本审核
这块是平时用Agent最多的场景,所以测得也细。
自己公号账号定位一直模糊,装了「创作者人设定位教练」,它用六步选择题带想——你面向谁、他们痛点是什么、你跟同赛道别人差在哪、Slogan怎么落、账号名怎么取。最后给一份人设定位,含受众、差异化锚点、内容方向、Slogan、账号名建议。它帮你找准,不是替你编一个,这点值得肯定。从实际体验来看,它问那六步的时候,有些问题自己都没认真想过。
脚本也是,装「脚本生成」那个skill,存好人设,丢一个选题过去,一次能出多段,随时打断让它改,还能按抖音/视频号/B站/小红书/公号自动切换语气。
有时候写着卡了,把草稿丢回去,
使用脚本审核 skill 评价这个脚本
它给一份打分表,标题、痛点、口语真实度、AI味这些维度,红黄绿标问题,再把失分的句子改写一遍。
说实话,它改完那版自己顺一遍就能用,比一个人憋快多了。
五、彩蛋:让它帮我做一个属于自己的小技能
作为爱折腾的人,这块其实是最让人觉值的部分。
水产市场里虽然有五千多个现成的skill,但总有那么几个想法是没人写过的。
试了下「技能生成功能(skill-forge)」,它能把一个挺碎的需求编程一个工作流——想有个skill能定期扫某个项目文件夹,把改过的文件按日期+作者拎出来打个简报。
它走的是需求拆解→写文档→打包→上架一条龙,缺信息会反过来问你而不是瞎编。
比如它问「简报频次?要不要用微信推?扫的文件类型过滤规则?」,一一回了,它再接着写。最后打出来一个能装的skill包,装回自己技能里就能跑。
说真的,这部分如果不是亲手点了「技能生成」然后对着它问答了十分钟,真不敢写。
它最让人觉有意思的不是它有多强,而是它确实能够把一些需求用agent来替代,有skill就直接用别人做好的,没有就自己创建一个。省下来的时间就能去做更多的事。
还有最近很火的vibe coding,其实用这个agent也能做到,比如做一个炫酷的动画效果,不用写代码,十几秒直接出结果,如果要是做自己的博客,个人主页,都可以用这种方式去设计。
帮我做一个炫酷的动画
还有还有,还可以拿它做一个小游戏,这都是不在话下的
帮我做一个有趣的小游戏
一些没那么爽的地方
得跟你实话实说,省得踩一样的坑。
第一,指令太模糊它会反问你,或者直接做出来的东西偏掉。比如你说「帮我整理下文件」,它不知道你整理成啥样、按啥维度,得补一句「按项目名分类,重命名成日期加客户名」这种才行。它更像搭档,不是全自动驾驶。
第二,定时类任务依赖桌面端常驻,笔记本睡眠会断。
第三,创作类那些改写,它给的版本有时候语气会飘回「标准AI腔」,得你拉回来一把或是装一些专门的去AI味的skills,别指望它一次到位。
最后要说的是
这种桌面的agnet,它最打动人的不是某个功能多炸,是「它能把你散在硬盘里、早忘了的东西重新翻出来、串起来,然后递一份能用的东西给你」——这个项目汇总、那份调研报告、早上手机震一下的简报,都是这个逻辑。
你动嘴它动手,但你得看一眼再签收,最终的结果还是得你来评判。












