昨天Anthropic发了一篇挺有意思的博文，他们用自家一个叫Clio的自动化分析工具，抓了大约23.5万个用户在过去半年里的40万次Claude Code会话记录，好好研究了一下大家到底是咋用编程智能体的。结果发现，相比半年前，编程智能体的使用率直接翻倍了，用户平均每周投入的时间更是高达20个小时。

这里需要说明一下，整个分析过程是在保护隐私的前提下进行的，数据时间覆盖了2025年10月到2026年4月。

说到用户画像，大约70%的会话能推断出使用者的职业背景。不出意外，计算机和数学相关职业占比最高，之后依次是商业和金融、艺术设计与媒体、管理岗，以及生命科学、物理科学和社会科学领域的人。

从典型会话的协作模式来看，人类主要负责规划决策——大约占了70%的工作量，而Claude则包揽了大约80%的执行决策。这个分工比例很有意思，说明目前智能体更多是在执行层面帮忙，更高阶的规划工作还是得人来把控。

从具体任务类型看，代码修改占了26%，代码编写占了25%，两者加起来超过了一半。剩下的任务则覆盖了软件操作、文档撰写、甚至制作演示文稿等场景。可见，智能体已经开始渗透到日常工作流中的各个环节，不再只是“写代码”的工具了。

另一个有趣的发现是，Anthropic通过三个关键信号把用户的专业领域知识分成了5个等级。分析结果显示，典型新手会话每次提示大约产生5个操作和约600个单词的输出，而专家级会话则产生2倍的操作量和5倍的输出量。差距相当明显，这也印证了经验丰富的用户更懂得如何高效地与智能体协作。