在金融强国建设的大背景下，数字金融早已超越单纯的技术应用层面，它带来了服务模式与治理能力的系统性重塑。正因如此，数字金融已成为金融机构转型升级的核心引擎。在这场变革中，谁能率先破局，谁就有望在新一轮竞争中抢占先机。
从率先推出电话委托交易，到规模化推广“银证通”，再到上线行业首个自主研发的手机证券“金太阳”，国信证券在历次技术变革中都开创了先河，并推动了经纪业务的高速增长。如今，人工智能浪潮席卷而来，这家老牌券商如何将“科技引领”的基因转化为数字金融时代的系统性能力，自然成为行业关注的焦点。
作为亲历行业发展三十年的“老国信人”，国信证券首席信息官吴士荣近期接受了证券时报记者的专访，分享了国信证券在数智化转型方面的布局思路与战略构想，以及对行业未来趋势的研判。
数智化深水区的战略抉择
证券行业的转型已推进多年。从电子化、网络化到移动化，技术不仅提升了展业效率，更深刻影响着券商的商业模式。在新一轮科技浪潮下，证券公司数智化转型究竟走到了哪一步？这是业内普遍关心的问题。
吴士荣表示，当前行业已进入以“AI与数据要素双轮驱动”为特征的数智化深水区。其核心在于，技术从工具赋能转向模式重塑。AI正在向全链条渗透，数据与AI正成为新一轮证券行业高质量发展的“分水岭”。未来，谁能把握住机会，谁就有可能实现“弯道超车”。
在他看来，证券行业正迎来多重发展机遇。首先，人工智能正从技术工具演变为核心生产力，未来有望形成“一客一管家、一岗一助手、一人一分身”，甚至“一人网点、一人公司”的智能新生态。其次，数据要素正迎来价值释放的关键期，券商可通过构建“数据—洞察—决策”的运营闭环，推动业务模式向精准化、生态化升级。再者，科技创新与自主可控正步入加速期，行业将逐步形成创新驱动与风险防控并重的发展格局。
国信证券已在公司的“十五五”规划中，将“数智驱动战略”纳入六大发展战略，并将“科技与数据能力”列为八项重点提升能力之一。公司的目标是实现从“数字化2.0”到“数智化3.0”的跨越式跃迁，重点聚焦客户经营、产品创设与定价、资本中介与投资交易、风险管理与业务合规、产业研究与专业服务、组织协同与落地执行、国际化经营等七大能力建设。
为落实上述战略，国信证券推进了一系列组织机制变革。据了解，公司成立了“金融科技委员会”，构建了由产品经理、数据分析师等组成的数字化转型人才队伍，并在业务部门全面设置了数字化专员与数字化业务代表。截至“十四五”末，公司已形成业务侧108人、IT侧145人的业技融合团队。在模式层面，国信证券打造了“敏前台”“强中台”“稳后台”的技术体系，旨在强化核心应用的自研能力，实现敏捷开发全过程的数字化管理，用技术敏捷支撑业务敏捷。
值得一提的是，国信证券每年都会召开由首席信息官带队的业务一线专项调研会议，数量超过30场。这么做不为别的，就是为了倾听真实问题、找出关键堵点。吴士荣说得十分直接：“要推动数字化产品从能用到好用、从善用到管用，最终产生价值。”
AI从工具嵌入到价值创造
当前，AI已从技术工具演变为核心生产力，多家券商都在加速布局大模型应用。国信证券也不例外。公司在“十五五”时期明确提出，要以人工智能为核心引擎，全面重塑业务模式、服务范式与管理体系。
吴士荣表示，公司对AI的布局遵循五条核心原则。第一，精准服务业务与客户；第二，以价值创造为导向，每个AI项目都要与可量化的OKR指标相映射，“我们不追求上线了多少模型，而是关注创造了多少价值”；第三，专业判断不外包，凡是涉及客户利益、投资建议、正式材料、监管报送等场景，必须保留人工复核、授权与留痕；第四，智能与平台一体，推动AI能力可复用、可进化、可规模化；第五，重点加强AI可信治理与伦理管理，建立内容全流程管控与追溯机制。
基于这些理念，国信证券在客户服务、员工赋能等场景加速推进AI落地，并已取得显著成效。以“小信智慧助手”为例，公司搭建了标准化的投顾专属知识库，融合并固化头部金牌投顾的展业经验，形成专家思维链，对专有模型进行调优，并采用多智能体模式提升客户意图识别的准确性。这一系列举措，使“小信智慧助手”帮助一线投顾人员的服务客户半径扩大了10倍，投资者持仓诊断报告的生成时间从2小时缩短到了10分钟。
在其他业务环节，AI的渗透同样可观。在投行业务中，债券发行申报文件、专精特新企业商业计划书等专业文件，已可实现高效辅助撰写和审校。在研发端，代码助手单月提升了28%的人均代码当量。在风险防控端，AI推动风险识别准确率达到90%以上，关键场景提效超过80%。
行业将迎四大趋势
吴士荣预判，未来1到2年，证券行业数字化转型将进入一个非常关键的窗口期。他解释道，过去几年行业的关键词是“上云、建平台、接模型”，但接下来会演变成“进流程、见价值、强治理、重构组织”。
“互联网改变的是渠道和触达，AI改变的是生产和判断。上一轮竞争看谁的入口更大，下一轮竞争看谁的AI嵌入核心工作流更深。”吴士荣这样总结。
在他看来，证券行业的数字化转型有望迎来四大趋势。
第一，从“AI工具赋能”走向“AI原生业务重构”。这意味着，从AI能力出发，重新设计客户服务、投研生产、投行业务、风控合规和经营管理流程。比如在财富管理业务中，将会从“客户找服务”变成“服务找客户”。核心变化不是“人找数”，而是“数找人、事找人、风险找人”。
第二，从“单点智能”走向“多智能体协同”。在投行业务的尽职调查中，未来将由一群分别负责任务拆解、信息搜集、财务分析、法律合规审查的AI智能体协同工作。这些智能体之间自主沟通、交叉验证、互补纠错。但需要明确的是，AI分担的是工作量，而不是责任。最终的风险把控和合规责任，必须牢牢握在人的手中。
第三，从“模型能力竞争”走向“Harness系统竞争”。用吴士荣的话说，大模型就像发动机，Harness系统则是方向盘、刹车和安全带。未来券商比拼的重点，在于谁能让模型真正进入核心业务流程，做到“可调用、可追溯、可干预、可回滚、可评估”。
第四，从“技术平台驱动”走向“数据资产驱动”。未来，谁能将沉淀多年的业务数据、投研报告、合规案例等，转化为可被AI高效理解和利用的知识图谱与高质量数据集，谁就能掌握AI应用的关键。
面对这些趋势，国信证券已分别从算力、模型、平台、治理层面开始发力。公司正在构建租、购、云协同的多层次算力储备，打造通用模型、垂类模型和小模型协同的体系，计划建立一套以Harness为核心的统一AI开发与驾驭平台，并覆盖AI“开发—测试—部署—运营”全生命周期的治理体系。