上周一清晨,领导要求周三前提交一份新功能的产品方案。你打开文档准备撰写PRD——需求背景、用户故事、功能清单、流程图、原型线框图……光是理清这些内容的组织方式,大半天便悄然流逝。
并非你效率不足,而是这类工作天然就极度耗费时间。
而你身旁的同事,10分钟后便拿着一个可点击、可跳转、能在手机上滑动浏览的可交互原型去与开发对齐需求。开发人员看后直接表示「明白了」,连会议都省去了。
差距并不在于个人能力,而在于所使用的工具。
baoyu-design 是什么?AI原型设计工具能为你做什么
baoyu-design 是宝玉(JimLiu)将 claude.ai/design 的设计引擎封装为一个开源 Agent Skill,在GitHub上已获得 1700+ Stars。你无需掌握编程技能,也无需熟练使用Figma,只需用自然语言描述你的需求,它便能生成一个自包含的HTML文件——打开即可体验的可交互原型。
它的能力远超你的想象:
- UI 高保真设计:不再是粗糙的线框图,而是包含色彩、字体、间距的真实界面
- 可交互原型:按钮可点击、页面可跳转、弹窗可触发,开发人员拿到即可理解交互逻辑
- 演示文稿:一句话生成PPT风格的方案展示,支持导出PPTX(可编辑与截图两种模式)
- 移动端原型:手机界面、平板界面均可制作,自带设备外框
- Figma 导入:支持导入 .fig 文件,无需从零开始
安装仅需一行命令:
npx skills add JimLiu/baoyu-design安装完成后,可在Cursor、Claude Code及其他70多种支持的AI编程工具中直接使用。宝玉本人推荐搭配Claude Opus使用,效果最佳。该工具基于MIT协议开源,代码完全公开,无任何使用限制。
简而言之,它是一个「用语言驱动设计」的工具——你负责明确需求,它负责将想法转化为看得见、点得着的可交互原型。

使用前后对比:AI原型设计工具带来的效率革命
使用前: 接到一个「会员中心改版」需求,你需要先花费2小时撰写PRD——需求背景、用户故事、功能清单,一项都不能少。接着再花1小时用Figma绘制线框图,最后再花半小时截图粘贴到文档中。整个流程下来,大半天就消耗殆尽。而且线框图是静态的,开发人员拿到后仍需反复确认「这个按钮点击后跳转到哪里」「这个弹窗是底部弹出还是居中显示」。你当时心里一定在想:这个工作我已经做了三年,为什么效率还是如此低下?
使用后: 你打开Claude Code,输入一句话:「帮我做一个会员中心页面,包含个人信息、订单列表、优惠券、积分商城入口,风格偏简约商务」。3分钟后,一个可交互原型便生成了。点击「订单列表」确实能跳转,点击「优惠券」确实能弹出详情。直接将这个HTML文件发给开发人员,他打开浏览器就能看到完整的交互逻辑。
时间对比:半天 → 10分钟。更关键的是,交互逻辑不再依赖文字描述,开发人员看到的就是最终效果,沟通成本大幅降低。你不需要理解AI原理,只需要会打字即可。

3步上手,今天即可投入使用
第一步:安装技能
确保你的电脑上已安装Node.js(如果没有,请前往官网下载),然后执行一行命令即可:
npx skills add JimLiu/baoyu-design如果你使用的是Cursor,添加参数:npx skills add JimLiu/baoyu-design --agent cursor;使用Claude Code则添加 --agent claude-code。安装过程约30秒,无需任何配置。
第二步:启动本地预览服务
原型生成后需要本地服务进行预览。打开终端,运行:
python3 -m http.server 4311 --directory designs然后在浏览器中打开 http://localhost:4311,你生成的所有原型都汇集于此。该服务仅在本地运行,无需联网,也无需部署。
第三步:用自然语言描述你的需求
在你的AI编程工具中,直接描述即可。描述越具体,生成的效果越贴合你的实际需求。例如:
「帮我设计一个电商App的商品详情页,需包含商品图片轮播、价格展示、规格选择(颜色和尺码)、加入购物车按钮、底部固定操作栏(客服、收藏、加购、立即购买),风格偏简约,参考小米商城。」
它会生成一个HTML文件到 designs/ 目录下。打开即是成品——按钮可点击、页面可跳转、弹窗可触发。
避坑提醒: 首次使用时,描述务必尽量具体——将页面包含的模块、大致风格说清楚。过于笼统的描述(例如「做个App」)生成的效果会偏通用,不够贴合你的实际需求。此外,生成的原型中图片为占位图,真实项目需替换。建议先用一个简单页面练手,熟悉之后再使用真实需求进行测试。

与传统方式相比,优势在哪里?
直接上对比:
| 维度 | 传统PRD撰写+线框图绘制 | baoyu-design |
|---|---|---|
| 耗时 | 半天至一天 | 10-15分钟 |
| 产出物 | 文档+静态图片 | 可交互原型 |
| 沟通效率 | 开发人员需反复确认交互细节 | 直接查看原型,所见即所得 |
| 修改成本 | 修改文档+修改图片+重新截图 | 修改一句话重新生成 |
| 上手门槛 | 需掌握Figma或Axure | 会打字即可 |
| 导出格式 | Word/PDF+图片 | HTML/PPTX/PDF |
最核心的差异并非速度,而是沟通方式的变革。以往你写「点击购物车图标,弹出购物车面板,展示已选商品列表」——这段话开发人员需要脑补,设计师需要确认,产品经理自己写完还要检查是否有遗漏。现在你直接提供一个可点击的原型,所有人看到的是同一份内容,理解成本降为零。
坦诚地说,它不能完全替代PRD——复杂的业务规则、边界条件、异常流程仍需用文字写清楚。但「先出一个可交互原型,再基于原型补充文档细节」的工作流程,比「先写文档再画原型」高效得多。
推荐做法: 将baoyu-design作为你的「第一稿工具」。快速生成原型 → 团队评审 → 基于反馈补充PRD细节。它并非替代你思考,而是将思考结果以最快速度呈现出来。
常见问题FAQ
Q:生成的原型质量如何?能否直接给客户展示?
A:基础质量良好,布局和交互逻辑均能达到中等偏上水平。但默认是通用风格,未包含贵公司的品牌色彩和设计规范。如果是给内部团队对齐需求使用,完全足够;若给客户展示,建议先运行一遍,确认大方向无误后再微调细节。
Q:需要具备编程能力吗?
A:完全不需要。你只需用自然语言描述需求,它便会自动生成HTML。安装过程也只是复制一行命令。唯一需要的「技术操作」就是启动一个本地预览服务(一行Python命令)。
Q:是否免费使用?
A:baoyu-design 本身是开源免费的(MIT协议)。但它依赖Claude API,因此你需要拥有Claude的使用额度。如果你已订阅Claude Pro/Max,直接使用即可。
Q:与Figma相比,哪个更适合产品经理?
A:定位不同。Figma是专业设计工具,适合设计师进行精细设计和团队协作;baoyu-design是AI原型生成工具,适合产品经理快速将想法转化为可交互原型。如果你的需求是「快速出方案与开发对齐」,baoyu-design更高效;如果你的需求是「制作最终交付物给设计师细化」,Figma更合适。两者可以配合使用——先用baoyu-design生成原型确认方向,再交给设计师用Figma精修。
结语
产品经理的核心价值从来不是撰写文档,而是做出判断——判断用户需要什么、优先做什么、不做什么。baoyu-design这类工具的意义,在于将「把想法转化为可见原型」这一环节从半天压缩到10分钟,让你将更多时间投入到真正重要的事务上。
这个工具获得1700+ Stars并非没有原因。你今天就可以安装一个,用手中最紧急的需求跑一遍,亲自体验效果。

