第一步：把原始内容喂给度加AI

登录后进入「AI生文」或「AI问答」模块，直接点击“上传文档”按钮，支持PDF、TXT、DOCX格式。有个小细节需要提醒：网页链接是不能直接解析的，必须先把文件下载到本地，再拖进去。这一步操作很直观，直接把文件拖拽到上传区域就行。

上传后，系统会自动进行OCR识别（如果是扫描版PDF）和段落切分，耗时大约10到40秒，具体取决于文件页数和文字密度。如果上传的是纯文本或Word文档，OCR流程会跳过，直接进入语义建模阶段。

第二步：用结构化提示词触发问题拆解

在提问框中输入指令时，必须包含三个要素：动作动词、内容范围、输出格式。举个例子会更清楚：

方法一：聚焦教学场景
“请从这篇《初中物理浮力教学设计》中，提取6个真实教师可操作的问题，覆盖【课前诊断】【课堂演示】【课后迁移】三个环节，每个问题必须含主语（如‘物理老师’）、动词（如‘设计’‘引导’‘布置’）和约束条件（如‘不超过2分钟’‘使用矿泉水瓶作为教具’）。”

方法二：锁定知识漏洞
“逐段扫描全文，对每一段中间出现的专业术语（如‘阿基米德原理’‘视重’），生成一个检验学生是否真懂的反问句，句式统一为‘如果……那么……？’，不带‘如何’‘为什么’。”

这里的关键点在于：不能只写“帮我出几个问题”，否则度加AI会返回3到5个开放式大问题，比如“浮力的本质是什么？”——这种问题根本没法用于随堂测验。

第三步：控制答案生成逻辑与可信度

做完前两步，还需要进一步约束答案的生成逻辑，确保它严格对标原文。

第一步：确认知识来源锚点
在提问末尾，明确指定答案依据：“所有答案必须严格来自上传文档第3页第2段至第5页第1段，不得外推或补充外部常识。”

第二步：限定答案长度与类型
“每个问题的答案控制在45字以内，仅用陈述句，不加解释、不列要点、不出现‘因为’‘所以’等连接词。”

第三步：强制验证机制
“在每个答案后附加[✓]或[✗]符号：若答案能在原文中找到完全匹配的句子，则标[✓]；若需跨句整合或存在术语转述，则标[✗]。”

当这三步都完成时，度加AI就不再是那个自由发挥的模型了，它更像是一个严格对照原文的“答题校对员”。