“做硬件这件事，身边做硬件的朋友几乎全在劝退。”上海阶跃星辰智能科技公司董事长、重庆千里科技公司董事长印奇，在接受采访时坦言，“我们本来很想听劝，但最终还是选择了这条路。”就在2026年世界人工智能大会前夕，阶跃星辰一口气发布了四款产品：大模型原生AI终端品牌STEPX、智能体原生操作系统Step AOS、个人智能体阶跃Amoo，以及全球首款大模型原生智能体手机STEPX Neo。

作为AI领域青年创业者的代表，印奇在大会主论坛开幕式上做了主题演讲。他的核心判断是：无论是从模型技术演进还是产业发展的角度，“智能体”都已成为AI下一阶段最关键的突破点。未来的智能体一定要普及到每个人，而智能体在与每个人共生的过程中也会变得更加强大、更加聪明。他试图用自己的创业经历，回答一个困扰人们已久的问题——AI究竟该以什么方式进入普通人的生活？

带着这个问题，我们和印奇聊了聊，从创业经历出发，探讨人工智能与商业化价值如何有机结合。

AI领域青年创业者，阶跃星辰董事长、千里科技董事长印奇。

一个创业者的持续奔跑

作为技术创业者，印奇的创业经历几乎贯穿了中国AI产业化的全过程。从AI 1.0到2.0，创业最大的不同是什么？

印奇：2011年，我从清华“姚班”毕业，和同学唐文斌、杨沐一起创立了旷视科技。那是AI 1.0时代，技术开始从实验室走向产业，但商业模式始终没有形成闭环。当时流行一句话——“创业是先跳下悬崖，再组装飞机”，现在看来，这完全是个错误。AI领域的创业，应该先对技术、产品、商业化的基础要素进行初步设计。没有闭环的商业模式，是无法持续推动技术进步的。刚创业时，我们非常在意友商在做什么。但现在，最应该关注的是用户。

AI不能永远住在聊天窗口里

过去一年大模型能力突飞猛进，但普通用户和AI的交互似乎还停留在聊天窗口。问题到底出在哪儿？

印奇把问题拆成了“三堵墙”——记忆墙、决策墙、行动墙。记忆墙，就是移动互联网把用户数据锁在每个APP的围墙里，智能体跨应用时连用户的基本偏好都调不出来。决策墙呢？设个闹钟和规划一次出国旅行需要的算力完全不在一个量级，一个模型覆盖不了全部场景。行动墙则是AI产品本质还是一个APP，权限被限制在沙箱内，系统层面不允许它跨出去操作别的应用。

印奇判断，这三堵墙的共同特征，全部是操作系统层面的结构性问题，模型再强也绕不过去。在APP层面修修补补，行不通；在现有OS上叠加一层AI功能，也行不通。那怎么办？必须从操作系统这一层开始重做。所以阶跃选择了从操作系统层面重构。做操作系统已经很难了，为什么一定要做硬件？这就像在旧系统上给智能体开一扇门，它永远是访客。为智能体盖一座房子，它才是原住民。传统操作系统的所有设计，都围绕“人操作应用”展开。阶跃选择了一条更难的路：不改造旧楼，从地基开始给智能体盖一栋新房子——这就是新推出的智能体原生操作系统Step AOS。

Step AOS是为智能体重构运行环境。简而言之，在这个系统里，用户不再需要点开App，只需向智能体助手表达意图，智能体便能自主理解、规划并跨应用调度。如果不率先做出创新的终端，AOS很难形成价值闭环，普通消费者也很难用到。

未来的路向何方

未来三年，AI会在哪些领域率先规模化落地？

印奇认为，AI会从“展示能力”走向“创造价值”，而AI+终端会是率先规模化落地的重要方向之一。过去，AI更多停留在对话框里，需要用户主动打开、主动输入。随着智能体能力成熟，AI会通过手机、汽车、可穿戴设备等终端进入物理世界。在他的设想里，未来的智能体手机可能已经不是手机了。衡量它做得好不好，是我们可以尽量少去看它，比较少地跟它交互，就能高效完成任务。

中国的大模型公司需要走出一条中国自己的商业化和产业化道路，找到能够持续创造Token消费的新入口。终端可以是一条路径。让AI从对话框里走出来，走进手机、汽车、家庭，成为一个能真正替人“干活”的智能伙伴。虽然这条路很难，做大模型很难、做硬件也很难，但选择很直白——做难而正确的事。

如何看待WAIC这个平台？如何看待全球人工智能领域的合作？

本届大会是世界人工智能大会创办以来规模最大、国际化程度最高的一届。今年提出的“智能伙伴 共创未来”主题，就是希望通过这个平台，让全球的AI从业者、研究者、企业家们坐在一起，既谈技术创新，也谈治理共识。当前，智能体正逐步与手机、汽车等终端结合，进入物理世界。人工智能将更深融入人民群众的工作和生活。技术越贴近生活，企业肩负的责任就越大。不仅要努力让人工智能更聪明，更要让它真正有用、普惠、可信赖，成为每个人的好伙伴。

对年轻人的教育培养、专业选择以及未来的工作能力，有什么建议？

在AI快速迭代的时代，什么样的能力是“不可替代”的？现在每个人都在讨论AI，但还是想建议年轻人去认真思考，哪一条路是自己愿意尽情奔跑20年的。无论在什么时代，我们都要做真正“跨越时间的选择”，而不是迎合世界已经给出的路径，要去选择那条难但正确、也更少人走的路。在AI时代，提出好问题、快速学习、跨学科理解和对结果负责，会变得更加重要。AI可以写代码、做PPT、查资料、生成方案，但它不能替你判断什么最重要，也不能替你承担最终责任。AI会让很多工具性能力变得更易获得，但人的判断力、创造力、责任感和长期主义会更加稀缺。