7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海隆重开幕，这场盛会横跨世博中心、张江、西岸“三地四馆”，规模宏大。中国石化今年再度携两项成果入选，这已是他们连续第二年在这个顶级舞台上亮相。在去年“AI辅助聚酰亚胺气体分离材料开发”和“分子筛材料智能研发平台”的基础上，今年入选的是“AI辅助润滑油脂产品研发场景”和“油气地热新能源专识数据集”——前者获评“中央企业人工智能战略性高价值场景”，后者入选“中央企业行业高质量数据集优秀成果”。中国石化董事长侯启军也出席了开幕式。

先聚焦润滑油脂领域。高端润滑油脂是保障航空航天、重大装备、精密仪器运行的战略核心物资，直接关系产业链的自主可控。传统研发方式试错成本高、周期长，这是业界公认的难题。中国石化石油化工科学研究院的做法是构建全链条AI研发体系，依托三层立体化数据架构和自研分子重构技术实现智能研发。具体而言，他们高通量筛选了超过600万种酯类分子，成功开发出可替代氟化液的环保型浸没式冷却液，将研发周期从数年压缩至1年。更值得一提的是，他们还研发了具备自监测功能的发光润滑脂，让设备运维从“事后检修”升级为“事前预警”——相关研究还获得了国家自然科学基金资助。

再看油气地热新能源专识数据集。该数据集实现了大小模型一体化高效应用，具备高效检索与智能调控能力。它整合了地热标准规范、生产运行数据、专业文献等全链条资料。基于这个数据集，中国石化建成了地热安全生产辅助和地热智能助手两大应用场景，地热专业、生产安全、标准三大知识库的完整率均超过90%。安全操作方案从原来需要人工编写数小时，提速到分钟级生成，完整率仍保持在80%以上，这显著提升了地热开发与利用水平。

回顾来看，中国石化这些年在人工智能方面的布局已形成完整体系。他们统一构建了长城大模型、人工智能平台以及烽火工业智能体等基础支撑能力，自研的千亿长城大模型和人工智能平台大幅降低了AI应用门槛——目前总用户数已达27万，大模型日均调用量超百亿词元。同时，他们发布了央企首个工业智能体，已部署超过500个烽火数字员工。在数据基础方面，建成了国内首个石油化工行业高质量数据集（650TB），并通过了国家标准评测认定，为行业大模型训练和人工智能场景建设提供了坚实支撑。更值得关注的是，超过万名员工参与了智能应用开发，累计沉淀知识库4万余个、构建智能体1280个，实现了共建共享共用，提质增效成效显著。

下一步，中国石化将持续推进人工智能建设，紧跟前沿技术趋势，着力提升模型、数据、算力的支撑保障能力，系统推进应用场景建设。同时积极开展人工智能培训与竞赛，构建“全员学AI、全员建AI、全员用AI”的氛围，着力培育新质生产力，为集团公司的“二次创业”提供有力支撑。