AI基础设施领域的竞争正经历一场深刻转型，从最初比拼算力规模的“上半场”，转向更考验系统优化能力的“下半场”。核心问题不再是拥有多少张显卡，而是如何将每一份算力高效、稳定地转化为可用的Token。在WAIC 2026上，是石科技发布的“拓元（Vectron）”产品，正是针对这一核心痛点给出的系统性解决方案，旨在成为中国AI产业的“Token优化工厂”。
算力浪费的现状与效率竞赛的开启
中国已建设超过50个智算中心，智能算力总规模突破1000 EFLOPS。然而，巨大的算力规模背后，是普遍存在的算力浪费问题。算力中心的平均利用效率远未达到理想状态，算不快、长上下文响应下降等现象成为常态。
“大量算力正在被浪费，算不快、长上下文多模态响应下降，是普遍现象。”是石科技创始人兼董事长闫博文在发布会上指出。他指出，算力基础设施建设提速的同时，如何进一步释放算力价值成为关键。据估算，“十五五”期间，中国算力产业总投资预计达到7万亿元。如果算力利用效率能够提升十到二十个百分点，将释放出万亿级的价值空间，让各行各业以更低的成本拥抱AI。
这不仅意味着更低的成本，更预示着AI基础设施的竞争焦点，正从“算力规模竞赛”转向“算力效率竞赛”。未来AI基础设施的关键，不再只取决于芯片数量，而是能否将芯片、互联、内存、散热、调度与软件栈整合为稳定可用的大规模系统。
△WAIC 2026是石科技创始人兼董事长闫博文新品发布现场
拓元（Vectron）：国产Token优化工厂
面对算力效率难题，是石科技推出了拓元（Vectron），这是一套完整的AI Infra优化体系，而非单一工具或模型。它旨在解决以下具体痛点：
- 异构算力难以统一调度
- 大模型推理缺乏深度优化
- 长上下文导致显存与成本压力骤增
- 国产芯片生态适配成本高昂
为了解决这些问题，拓元从四个层面进行优化：
- 任务自适应优化：依托请求画像匹配最优计算链路，算力按需分配，减少资源浪费。
- 算子库优化：硬件专属算子融合编译，充分释放芯片极限算力，让每颗国产芯片从“能用”变成“被榨出最优性能”。
- 模型与推理框架优化：兼容主流国产芯片与大模型，异构深度调优，提升业务并发量。
- 异构集群调度：破除跨地域、多芯片算力孤岛，统一纳管调度，盘活闲置算力。
根据介绍，拓元全面兼容昇腾、昆仑芯、天数智芯、太初、瀚博半导体、摩尔线程、沐曦、燧原等10余种国产算力芯片，适配20余个主流模型，实现国产异构算力池的统一调度与推理加速，每日Token吞吐量达千亿级别。
△是石科技国产Token优化工厂“拓元”Vectron产品亮点
核心技术突破：将算力“榨”到极致
发布会上，闫博文重点介绍了拓元多项核心技术突破，每一项都直指企业使用大模型过程中的真实痛点。
KV Cache压缩：让长文本不再烧钱
当上下文变长时，显存压力急剧攀升。传统方法依赖输入阶段判断信息价值，但在真实业务中，模型需要关注的往往是动态变化的。拓元的结果感知驱动KV Cache压缩技术，可以在不牺牲模型效果的前提下，显著压缩KV Cache、降低显存压力，让长文本、大规模AI应用能够经济地运行。
全模态推理的Token压缩：让AI学会抓重点
在大模型运行过程中，并非所有信息都具有同等价值。如何保留关键Token、减少无效计算是效率提升的核心。拓元提出了基于模态自适应的免训练Token压缩方法，针对文本、视频、语音等不同输入，实现精准的信息筛选，让AI用更少计算完成更复杂任务。
长上下文优化：百万级信息的高效处理
企业知识库、智能助手等场景要求模型具备超长记忆能力。拓元通过混合位置索引合成的长上下文偏好训练方法，以及记忆引导的重读机制，在远小于同类方法的训练数据量下实现了显著效果提升。
可靠深度推理：让AI学会自我优化
传统大模型部署后，需要大量人工反馈来持续优化。拓元提出的“基于元奖励的可扩展奖励建模方法”，使得系统能够理解企业标准，在复杂业务场景中持续输出稳定、可靠、符合要求的结果，降低了落地成本。
智能体长程任务记忆机制：确保稳定执行
智能体在执行长程检索任务时，有时会因无法判断缺失信息而产生负面影响。拓元明确了以目标为导向的信息记忆策略，突破了稀疏信息难监测、长程建模受限、注意力机制二次复杂度开销大等难题，实现了更低训练成本、更高上下文理解能力和更强复杂推理能力。
我们希望AI不只是能够回答问题，而是能真正理解复杂世界。
△是石科技国产Token优化工厂“拓元”Vectron产品亮点
从技术到产品：是石科技的商业化跳跃
是石科技成立于2021年，创始团队源自清华大学计算机系，具备国家级计算中心工程化经验。闫博文本人是清华大学航院博士、计算机系博士后，核心成员由高性能计算、人工智能等领域的资深专家，以及清华大学、北京大学、北京航空航天大学等重点高校学者组成。过去几年，公司已服务超过200家重点客户，覆盖互联网大厂、头部大模型公司、航空航天、生物制药、新能源等行业。
△是石科技创始人兼董事长闫博文
拓元的发布，将这些领先的技术能力凝结成一个商业化和标准化的产品。正如闫博文在发布会上强调的：
技术创新的最终目的，不是停留在实验室，而是创造产业价值。
在国产芯片生态日趋成熟的背景下，拓元这样的“中间件”平台，通过统一管理异构资源、屏蔽底层差异，成为国产算力生态走向“好用”的关键拼图。它标志着是石科技从算力服务向Token服务的商业化新空间的开启。