2026年6月23日至24日，一场聚焦“新质服务力”的专题培训班在北京成功举办。在北京市行业协会商会综合党委、北京市科委、中关村管委会的指导与支持下，由中关村社团第一联合党委精心组织的这次培训，吸引了全市90余位科技型社会组织的党支部书记、负责人踊跃参与。北京邮电大学国内合作与成果转化处副处长、人工智能学院副院长张曼教授受邀作了题为《人工智能发展及应用——加快培育人工智能新质生产力》的专题讲座，为科技型社会组织如何拥抱AI变革、提升新质服务力指明了清晰方向。

系统梳理：从起源到浪潮，清晰把握人工智能发展脉络

讲座伊始，张曼教授便明确了人工智能的核心目标：研究智能的本质，制造出能够像人类一样听、看、思考、说话、学习、行动的智能机器。这一目标涵盖了视觉理解、语言交流、行动执行、听觉识别、逻辑推理等多个维度，为学员们构建了扎实的基础认知框架。

在回顾人工智能发展历程时，张教授指出，1956年达特茅斯会议被视为里程碑事件——它首次提出了“人工智能”概念，标志着这门学科正式诞生。此后，行业经历了四次重要发展浪潮，而当前我们正处在大模型引领的第四次浪潮之中。

面对层出不穷的大模型，张教授对比分析了多款国内外主流大模型的核心优势，并指出大模型的“大”体现在参数规模庞大、训练数据量巨大、算力需求极高。经过多年演进，大模型已进入全模态融合阶段，不仅能处理文本，还能实现图像、视频等多模态信息的语义对齐与生成，具备出色的上下文理解、自然语言生成和跨场景迁移能力。可以说，我们正处于从专用人工智能向通用人工智能跃迁的关键节点，而具备全方位自主认知能力的超级人工智能，则是我们共同展望的长远目标。

全球对比：解读各国战略布局，明晰北京AI产业定位

张教授深入解读了国家层面关于人工智能发展的顶层设计与系列政策部署，并结合北京建设国际科技创新中心的生动实践，详细分析了首都人工智能产业发展的基础优势与重点领域。同时，他还对比了美国、欧盟、英国等全球主要国家的人工智能发展策略。目前，我国已形成“技术研发+产业落地+伦理治理”的全链条布局，人工智能成为培育新质生产力的核心抓手。北京则全力打造具身智能全产业链，推动机器人技术深度融合并走进千行百业，构建从核心研发、关键零部件到整机应用的完整创新生态体系。

结合实践：分享多领域应用案例，解答AI就业疑问

张教授结合北邮的科研实践，分享了人工智能在教育、医疗、安防、文创、气象等多个领域的创新应用与落地成果。针对大家普遍关心的“AI是否会取代人类工作”的问题，张教授基于自身研究成果指出，AI更擅长解决流程标准化、重复性高的任务，它催生了提示词工程师等新职业，但高创造性、高情感交互、需要现场应变的工作，很难被AI替代。关键在于，我们要主动拥抱AI，让它成为我们的通用助手，逐步实现人机共生的全新生态。

张教授的授课兼具理论高度与实践深度，帮助社会组织负责人补齐了AI知识短板，系统建立了对人工智能的全面认知。联合党委及联合会将持续搭建AI学习交流平台，不断丰富学习载体、整合优质资源、凝聚发展合力，引导广大科技型社会组织主动融入高质量发展大局，全力为北京国际科技创新中心建设贡献力量。