在7月18日于上海举行的“服务新兴产业和未来产业新科技教育大型研讨会”上，联合国儿童基金会全球领导力智能研究所创始人珍妮·赛德提出了一个核心判断：未来的人才竞争，本质上是“人类智能”的竞争。创造力、判断力、同理心与领导力——这些难以被机器取代的品质，将成为教育必须守护和发展的核心。

这场在丽娃河畔举办的研讨会，核心议题直指一个现实难题——科技突破、产业变革与人才培养之间的“时间差”。新科技教育需要做的，正是缩短这个差距，让教育不仅能识别变化、转化变化，甚至能引领变化。珍妮·赛德的观点很明确：当知识因人工智能而变得触手可及，教育的使命就不再仅仅是培养会使用AI的人，而是要培养能够领导智能时代的人。

那么，什么是新科技教育？中国科学院院士褚君浩给出了一个简明定义：在智能浪潮背景下，以创新能力培养为核心的科学教育。他指出，人类正从信息时代迈向智能时代，其本质是把智慧融入物理系统，而动态感知、智慧分析和自动反应构成了智能化系统的三大支柱。当前，人工智能正沿着数据智能、物理智能和生物智能等方向加速演进，但能力边界依然清晰。褚君浩特别强调：“人工智能尚且缺失的‘科学直觉’和‘概念抽象’能力，恰恰揭示了科技教育不可替代的着力点。”他举了个例子：机器学习能发现数据中的规律，却无法像牛顿那样创造解释性的科学理论。科学定律的价值不仅在于预测，更在于理解。

在上海，一场围绕新科技教育的系统性布局正在展开。上海市教委副主任杨振峰介绍，面向“十五五”规划，科技教育必须坚持几组统一：基础性与发展性、价值引领与能力培养、系统变革与重点突破、国际视野与本土实践。用他的话来说，既不能用过去的经验培养面向未来的学生，也不能只教算法而忽视伦理。上海正在构建贯通培养体系、深化产教融合机制、营造科技创新生态，推动工程师进课堂、教师进车间。

产业端的人才需求，正在以惊人的速度膨胀。上海市教育学会会长陆靖提供了一组数据：仅上海集成电路、生物医药、人工智能三大先导产业，规模已超2万亿元，由此产生的人才需求高达数十万。这个缺口，靠人才引进根本填不满，大规模的教育培养是唯一出路。有色金属工业人才中心党委书记、主任宋凯则看到了另一面：产业规模持续扩大，但人才供需的结构性矛盾也在日益凸显。“产业的竞争，本质是科技竞争与人才竞争，但归根到底是教育的竞争。”他说。

技术变革也在倒逼大学重新审视自身价值。加拿大皇家科学院、工程院院士，华东师范大学空间人工智能学院名誉院长李军指出，当人工智能不断降低知识获取成本，大学的价值正在从“知识殿堂”转向“能力熔炉”。华东师大空间人工智能学院的做法颇具代表性：面对商业航天等行业人才结构的碘伏性变化，他们把培养环节大幅前置，让学生大二进入人工智能模型训练、大三进入实验室，目标是“让学科建设的速度追上技术迭代的速度，让人才能力领先产业需求半步”。

中国科学院院士、华东师范大学校长马余刚描绘了未来人才的画像：既要有扎实的学科根基，也要能够识别新问题、学习新知识、运用新工具、开展跨领域协作，并持续形成专业判断。华东师大将重塑学科专业布局，深化教育科技人才一体改革，建立产业趋势研判与教育转化机制，努力从科技教育的参与者、贡献者，成长为新科技教育的拓展者、引领者。

新科技教育，最终要落到课堂。华东师范大学化学系教授王祖浩强调，从小学科学到高中理科，“科学思维”始终是课程核心素养中不变的关键词。培养科学思维的关键，是把提问权还给学生，让课堂从回答教师的问题，转向探索学生自己的问题。上海大学伟长学者、智能哲学与文化研究院首席专家王天恩则从更宏观的视角指出，人工智能正在推动学科从高度分化走向一体化，未来的“博”不再是百科全书式的知识占有，而是知道自己不知道什么，并且知道到哪里寻找。陆靖也提醒，面向产业需求不等于简单下放高深知识，真正的科技教育应从儿童的兴趣、好奇心和想象力出发，保护孩子提出问题、想象未来的能力。

研讨会的最后，华东师范大学教育学部主任袁振国抛出了一个关键论断：从“科学教育”走向“科技教育”，不是简单更换概念，而是要发展与人工智能时代、新兴产业和未来产业相适应的教育形态。他倡议发起新科技教育“伙伴计划”，建立常态化、机制化的合作网络，共建新科技教育生态。这场研讨会，或许正是这个生态构建的起点。