7月17日，在上海世界人工智能大会期间，中国科学院正式推出了磐石·科学基础大模型2.0（简称“磐石2.0”）。该模型由中科院统筹多个研究所，整合跨学科资源联合研发，旨在深度赋能前沿科学问题的探索与突破。

随着人工智能与多学科前沿交叉研究的日益深入，科研界对既具备通用理解能力又拥有专业深度的AI基础模型的需求愈发迫切。在此背景下，磐石2.0采用了“通专一体”的技术路线。具体而言，它将通用能力与各领域的专业科学能力在同一个模型内进行原生融合与联合训练，从而打破了传统上通用人工智能与专业科学场景之间的壁垒。这意味着该模型能够全方位赋能多个领域的科学探索与创新。

该模型的核心架构采用递进式三层设计。这种架构使得单个模型能够高效完成跨学科的深度数据理解、可靠的知识推理、精准的科学预测，以及专业科研内容的生成等多种任务。这一设计有效突破了传统领域模型学科壁垒高筑、通用模型专业能力不足的发展瓶颈。

在性能表现方面，磐石2.0在60余项专业科研任务评测中，绝大多数任务均显著超越Gemini-3.1-pro、GPT-5.5等通用旗舰模型。特别值得一提的是，在化学性质预测、蛋白质位点预测等任务上，它甚至领先于领域专用模型，达到了国际最佳效果。这一技术实力令人瞩目。

以磐石2.0为核心，一个贯通“数据基盘—工具底座—智能体枢纽—异构算力”的一体化智能科研平台已同步建成。该平台汇聚了海量优质科学数据集，以及8000余个专业科研工具和技能库，几乎覆盖了人工智能赋能科学研究所需的核心生产资料与要素。它既能提供共性智能服务，也支持科研人员根据需求快速定制专用模型与科研智能体。

配套的智能体应用已实现规模化落地，能力持续迭代升级。例如，文献罗盘智能体可在3小时内生成专业水平的综述，模型幻觉得到有效控制，证据归因准确率达到90%。目前，该智能体已累计生成近4万篇综述，提供超百万次科学知识问答推理服务。此外，创新评价智能体能够精准识别关键问题、研判创新方向；智能体工厂则通过自然语言交互，自动匹配和调度科研工具与技能，完成复杂科研流程的一体化执行。

从应用落地来看，磐石2.0已深度赋能多个科研场景。本次发布会重点展示了其在力学、天文、化学三个领域的最新应用案例。以天文领域为例，基于磐石2.0构建的天文光谱智能体，稀有天体识别准确率相比现有最优方法提升约50%，参数仿真时间从数小时压缩至分钟级。目前，该智能体已部署于国家天文台，赋能郭守敬望远镜——这一全球天体光谱发布数据量最大的设备——从观测到分析的科研全流程。