2026年7月17日，世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议主论坛上，中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚发表重要观点，指出人工智能正迎来前所未有的转折点——它正变得像数学一样基础，不再局限于特定领域，而将成为未来50年科学研究的核心驱动力。

核心观点：AI成为“新一代数学”

王坚院士强调，得益于科学基础模型，人工智能已经抵达一个极具意义的转折点。这一转折点的本质在于：人工智能不再是某个独立领域的工具，而是像数学一样，成为所有科学分支共同依赖的基础性方法。数学在人类科学史上始终扮演着逻辑推演、量化分析与模型构建的基石角色，而人工智能将在未来50年承担类似功能，推动科学研究从“实验驱动”向“数据与模型驱动”转型。

转折点的具体含义

• 去领域化：过去AI多用于计算机视觉、自然语言处理等独立领域，如今已渗透到生物学、物理学、化学、材料科学等几乎所有学科，成为跨领域的基础设施。
• 基础性：正如数学为物理定律提供表达工具，AI模型（尤其是大模型）为科学发现提供全新的推演与验证手段，科学家可借助AI完成假设生成、实验设计及结果预测。
• 长期影响：王坚院士预测，未来50年，AI对科学研究的作用将等同于过去500年数学对科学的作用，这意味着从基础研究到应用技术都将被彻底重塑。

小提示：如何理解“AI与数学的类比”？

数学并不直接解决具体问题，而是提供通用的语言与逻辑框架。同样，AI（尤其是基础模型）并非针对单一任务，而是提供通用的学习与推理能力。例如：数学中的微积分可应用于物理、经济、工程；AI中的大语言模型可用于医学诊断、气候建模、材料设计。这种“通用性”正是转折点的核心所在。

常见问题解答

Q1：为什么说“科学基础模型”是关键？

科学基础模型（如用于蛋白质结构预测的AlphaFold、用于气候模拟的Fourier Neural Operator）是专门针对科学问题训练的AI模型，它们能学习物理规律、化学键合、生物机制，而不仅仅是处理文本或图像。王坚院士认为，正是这类模型的出现，使AI具备像数学一样抽象并解决多领域问题的能力。

Q2：这个转折点对普通科研人员有什么影响？

未来科研人员可能需要同时掌握“学科知识”与“AI工具使用能力”，就像现在需要掌握数学一样。AI将帮助自动生成假设、分析海量数据，甚至设计实验步骤，但科学家仍需定义问题、验证结果、解释机理。这不会取代人类，而是放大人类智慧。

Q3：AI会像数学一样成为基础教育内容吗？

很有可能。王坚院士的论断暗示，未来教育中AI素养将与数学素养同等重要。从小学到大学，学生可能需要学习AI的基本原理（如模型训练、数据伦理、推理逻辑），就像现在学习代数、几何一样。这已经在一些国家的课程改革中初现端倪。

总结：新时代的起点

王坚院士在2026世界人工智能大会上的发言，不仅是对技术趋势的观察，更是对科学研究范式的深刻预示。当AI从“工具”跃升为“基础”，人类探索未知边界的方式将发生根本性变革。正如数学支撑了近代科学革命，AI将支撑起未来半个世纪的科学创新。