2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议即将召开，就在这个节点上，新一代模型KimiK3于7月16日正式亮相，参数规模高达2.8万亿。这是目前全球参数最大的开源模型，意味着我国人工智能模型的发展又迈出了关键一步。

发布该模型的北京月之暗面科技有限公司介绍，KimiK3原生支持视觉理解，具备100万词元上下文窗口，专门针对软件工程、知识工作、深度研究、多模态理解等复杂任务场景进行了优化。说白了，就是让大模型在处理复杂任务时，能更聪明、更靠谱。

“参数越大，能力上限越高，可以提供更智能的模型表现。”月之暗面有关负责人打了个比方：参数就像人脑里的神经连接，近3万亿参数意味着这个模型能把更多的知识和规律装进“脑子”，懂得更多、想得更深、答得更准。

KimiK3品牌视觉图。（月之暗面供图）

当前，人工智能技术正在加速迭代，迎来爆发式发展。前沿AI的发展方向，已经从单纯的模型规模竞赛，转向算法创新、工程组织、应用能力和资源效率的综合较量。这就像一场马拉松，光反赌不够，还得懂得怎么分配体力、调整节奏。

据了解，在评测中，KimiK3的综合智能水平已经接近全球前沿的闭源模型。月之暗面有关负责人透露，在训练KimiK3新一代基座大模型的过程中，他们使用了自主研发的底层模型架构，并积累形成了一整套科学的模型训练方法。这些“内功”才是拉开差距的关键。

近年来，中国高度重视人工智能发展，推动人工智能综合实力整体性、系统性跃升，并积极同世界共享发展经验和技术产品。开源生态的繁荣，正是这一趋势的缩影。

北京中关村学院院长刘铁岩认为，技术的生命力在于开放流动。一批中国开源大模型从“单点亮相”走向“群体突破”，为世界人工智能发展提供了新方案、新路径，也将加快推动人工智能技术向上向善发展。