近期，思朗科技的办公室迎来络绎不绝的访客。这些到访者并非普通客户，而是制药企业的高管们。他们此行的目的非常明确：购买算力，但更渴望获得一种比算力本身更为稀缺的资源——科学数据。这一悄然崛起的需求，正催生出一条全新的百亿级赛道。

连思朗科技董事长兼CEO查浩自己都感到意外。思朗的主营业务原本是国产超级计算芯片的研发，如今却意外发现，其衍生出的“副产品”——科学数据，竟成为生物医药行业备受青睐的宝贵资源。

故事的起点，源于思朗自主研发的“天穹”3D科学计算机。这支最初专注于算力芯片架构优化的团队发现，自家芯片在运行过程中产生的科学模型训练数据，能够直接应用于生物医药、新材料等前沿领域的研发工作。就这样，一个全新的业务增长点被正式打开。

超级计算机“天穹”整机照片。受访企业供图

以生物医药领域为例，传统的静态蛋白数据如同单张照片，仅能展示分子在某一瞬间的形态。而“天穹”输出的动态数据，则像一部高清电影，完整记录了原子如何运动以及彼此如何相互作用。对于研发人员而言，这意味着能够更高效、更精准地筛选药物靶点。查浩打了一个形象的比方：“天穹”就像一台探索微观世界的“数字显微镜”，能够源源不断地生成高精度、机理完整的科学模型训练数据。而这类数据，恰恰是当前AI制药领域最渴望的“养分”。

目前，中国药科大学智能药学交叉研究院的孙宇特聘研究员团队，正与思朗科技展开合作，共同推进肝纤维化治疗药物的研发。传统新药研发依赖于实验试错，周期漫长且成本高昂，单个靶点从发现到验证往往需要耗费数月时间。而与思朗合作后，孙宇团队借助“天穹”算力集群，精准挖掘靶点的可成药位点，并结合大规模虚拟筛选与分子动力学模拟技术，将早期筛选周期压缩至数周，命中率也得到显著提升。团队已成功获得多个具备成药性的候选化合物，该项目还荣获首届全国科算智药创新创业大赛二等奖。

“AI制药正处在爆发前夜，科学数据是行业实现突破的关键所在。”思朗科技的生物运营人员曹开明表示。今年上半年，上海另一家企业英汐智能上市后，行业对AI数据的需求热度明显升温。公开数据显示，今年一季度，全球至少有38家AI制药公司总计获得超过17.5亿美元的融资，国内融资额同比大幅增长130.5%。数据本身便是最有力的证明。

在热度持续攀升的背景下，国内外头部药企对思朗科技的科学数据集表现出了浓厚兴趣。思朗科技也计划将这些数据资产进行商业化运营，并为其商业模式赋予了“科学数据工厂”这一名称。“长三角地区汇聚了全国最密集的高校科研院所与产业链资源，为‘科学数据工厂’的建设提供了得天独厚的发展土壤。”查浩说道。

不过，在商业化进程中仍有一道难题需要攻克——药企的研发数据属于核心商业机密，既要充分挖掘数据价值，又必须确保靶点等关键信息不外泄。这种“数据可用不可见”的诉求，正是当前数据流通领域着力攻克的核心难题。

针对这一痛点，上海数据集团正积极探索利用区块链技术寻求突破。2025年7月，由其自主研发建设的“城市可信数据空间”成功入选国家数据局首批可信数据空间创新发展试点名单。该空间基于共识规则连接多方主体，实现数据资源的共享与共用，其核心能力包括三大板块：可信管控、资源交互与价值共创。用通俗的话来说，就是企业仅需共享“钥匙”，无需交出“宝库”，既能分享数据价值，又能牢牢守住数据安全底线。

技术落地已有实际案例支撑：2025年10月，泰州市人民政府与上海数据集团正式签署战略合作协议。泰州拥有制药、智能制造等优势产业，而上海则具备成熟的数据基础设施与运营经验。双方联手，可将上海的成功经验复制到泰州，共同构建一个安全、可信、高效的数据流通环境。

泰州有制药、智能制造等优势产业。新华社照片

“可信数据空间更像一张覆盖区域的协同创新网络。”上海数据集团相关业务负责人阐释道。依托区块链等技术构建的可信互信机制，不同城市、不同机构的数据无需集中汇聚，即可实现安全共享与协同利用。上海拥有丰富的数据资源与创新生态，而其他长三角城市则具备广阔的产业场景与应用需求。双方通过可信数据空间实现连接，不仅能共享数据，更能推动场景共建、成果共创与价值共享，为区域协同创新发展提供全新的基础设施支撑。

这也揭示了长三角科创协同的核心逻辑：数据已成为新时代科技创新的关键基础设施，但如果各地都“自建一套”，只会造成巨大的资源浪费。唯有将上海的数据资源与生态优势，与长三角城市的产业场景、应用需求深度对接，才能推动数据要素从“资源供给”向“场景赋能”转变。

如今，一个清晰的趋势正在浮现：长三角正将数据作为“新基建”进行系统化布局。未来，将有越来越多的专业数据运营企业涌现，唤醒并盘活高校、医院、政府、企业等机构中那些“沉睡的资产”，让数据真正流动起来，为科技创新提供源源不断的“燃料”。

原标题：《百亿级新赛道加速崛起！在长三角，比算力更稀缺的是科学数据》