先说一个核心判断：AI行业要想真正破局，光靠炫技和烧钱是走不远的。那些曾经在互联网时代百试百灵的套路，放到AI这儿，大概率会撞得头破血流。

还记得互联网高速发展的那些年吗？各种杀手级应用层出不穷，从Web时代的搜索引擎、BBS，到移动时代的微信、支付宝……一个比一个生猛。但不知道从什么时候开始，我们不再费劲去挖掘那些好用但小众的应用了——翻垃圾堆的体验实在太糟糕。

说到底，背后是极致探索的极客精神，慢慢让位给了“互联网思维”。行业进入成熟期，创业的路径变得高度雷同：先做MVP，然后砸钱投流，饱和式轰炸圈一波用户，产品慢慢迭代。但问题在于，用户里边总有一些阈值比较低的，迭代带来的边际收益越来越不明显。在ROI的压力下，迭代也就慢慢停了。到最后，“互联网思维”几乎等同于“买量”。

这个决策逻辑本身很理性。互联网经济本质上是一场渠道革命，重渠道、轻产品，是路径依赖的结果。所以我们今天看到的是什么？铺天盖地的广告，但绝大部分产品的复购率和用户留存率都低得可怜。大家都在赌爆款，靠走量实现盈利，然后迅速转向下一个爆款。

但有些行业，天生就不适合这套打法。比如游戏行业、长视频内容行业、咨询顾问行业。游戏和长视频需要较长的研发周期和较高的创意投入，跟追求快速迭代和反馈的互联网思维天然矛盾，结果就是长期没有精品内容，潜在用户群反而在不断萎缩。咨询顾问行业更别提了，严重依赖资深顾问的个人经验，根本没法标准化走量，互联网化也就无疾而终。

AI行业在某种程度上，跟它们是一路人。

首先，AI是一个功能性极强的概念。用户需要它节约时间、快速出结果——这对产品力的要求极高。其次，AI得跟那些已经用惯了的“传统”工具正面竞争，如果解决问题的能力还比不上人家，凭什么替代？第三，AI研发需要极重的资产投入，提升产品性能的边际收益，远高于一味买量。最后，AI目前还是个非标行业，虽说终极目标是AGI、是标准化产品的千人千面，但技术所限，现在还得靠多个小模型来凑，标准化程度并不高。

以上每一条，都和当前的互联网思维背道而驰。

如果硬要拿互联网那套来做AI，很容易推导出一个结论：AI是下一个流量入口。一些抢跑者已经给我们演示了——先做MVP，抢先发布，砸钱圈用户，再构建生态。但到了最后一步，大家尴尬地发现，用户流失速度比想象中快得多，现有产品根本留不住人，所谓生态，根本建不起来。

所以归根结底，做AI还是要回归产品和技术本身。做难而正确的事，先解决痛点问题，再解决标准化问题，最后才谈得上争夺用户。所有靠买量炒出来的护城河，在AI行业根本站不住脚。就像DeepSeek发布之后，有些公司好像突然开不下去了；而Manus这样的智能体应用铺开以后，另一批公司恐怕也要面临同样的命运。