上市公司CEO李志飞近日进行了一场引人深思的AI实验：仅用两天时间，借助AI工具成功搭建了一个协作平台，亲身验证了AGI时代蕴含的无限可能。本次实验的核心看点包括：通过AI工具实现快速开发协作平台的“一人公司”实践；从迷茫到重拾信仰——AI如何降低构建复杂事物的门槛；以及“用AI的AI做AI”这一未来软件开发的全新范式。

AI Agent 的结构｜图片来源：出门问问

以李志飞的创业历程为例，他曾开发一款智能硬件，但小米的定价策略直接将其价格压缩至原本的十分之一。随后转向大模型赛道，却又遭遇各大互联网巨头纷纷涌入。每次面对这样的市场反馈，他都不得不重新评估方向，甚至放弃原有计划，持续调整战略。

如果场景换到美国，他开发一个大模型，或许会被Google收购，轻松获得巨额收益；或者做一款硬件，也可能被苹果收购。由此可见，同样的创业者、同样的智商，在不同创业环境下得到的反馈截然不同。反馈的差异导致最终的行为模式和思维方式天差地别。这就是所谓的“个性化环境”和“个性化上下文”——简而言之，上下文更像是一段历史记录的映射。

回到之前的话题：李志飞是大模型浪潮中第一批站出来宣称要做的，但可能也是第一批意识到这不值得全力投入的人。他几乎没有全身心投入，因为根本不知道该如何参与。今年上半年，他甚至认为，除了全世界那三四个巨头，其他公司根本没有资格谈论大模型，并劝大家不要凑热闹、不要浪费生命和情绪——完全没机会，纯粹是烧钱。当时他觉得大模型本身已经变得极其无趣，除了烧钱，找不到任何切入点，甚至不理解绝大多数AI公司还有什么价值。

但通过这次实践和重新审视，他认为即使是高高在上的AGI，至少自己似乎又能参与其中了。

其核心在于Agent的Planner和Executor所形成的循环迭代机制。只要投入足够清晰，就能让智能产生智能，非巨头同样能够参与AGI的进程。大模型本身对开发者而言就像一枚芯片——高通芯片、苹果手机、以及上面的TikTok，各层价值完全不同，最终反而是做TikTok的公司获得了最大的蛋糕。

李志飞发现，即使是雄心勃勃的AGI目标也并非遥不可及。通过构建他所设想的递归Agent体系，所需资金可能并不庞大，反而更依赖于创新的智慧。只要拥有足够深入的思考和技术能力，即便不是行业巨头，也能参与到AGI的进程中。

出门问问的发展历程印证了这些思考。这家公司自2012年起便成为中国首批AI公司，从语音助手起步，随后探索智能硬件（如TicWatch、TicMirror）。尽管经历了市场竞争和技术不成熟的挑战，但始终走在行业前沿。2019年后，他们转向软件，成为中国乃至全球首批AIGC软件公司之一。例如，魔音工坊曾为抖音等平台提供大量配音内容，还有奇妙元（数字人视频生成）等产品。

在中国这样的竞争环境中，一家科技公司就像一个不断迭代、自我修正的Agent。出门问问的“源代码”已与2012年初创时截然不同——这正是持续进化的体现。