超300万片前装量产验证，三代架构升级迭代——地平线把新一代智能计算架构BPU纳什，放在了2023年上海国际车展的聚光灯下。这次发布，相当于是给智能汽车装上了一颗全新的“最强大脑”，不为别的，就是要给整个汽车智能化进程加一脚油。

回头看看，从个人电脑到智能手机，再到云计算的崛起，每一次碘伏式创新的背后，都对应着一代新的计算架构。个人电脑和智能手机时代靠的是CPU，云计算时代靠的是GPU，它们各自撑起了那个时代的运算需求。而现在，智能汽车作为智能机器人的第一形态，未来十年大概率会成为下一个最大的“母生态”，给各路新技术提供巨大的应用空间。在这个关口，地平线打造的专用计算架构BPU，正在成为汽车智能化时代的一个关键选择。

一个时代，一个计算架构

BPU：面向汽车智能化时代的专用计算架构

过去二三十年，尤其是最近十年，算法已经从基于知识、规则、经验的传统专家系统，大步转向了以深度学习为代表的智能计算。算法的进化，直接推动了汽车智能化的发展。车载功能越来越多，场景越来越复杂，传感器数量指数级上升，自动驾驶对计算量和计算效率的胃口也越来越大。你会发现，基于规则实现的通用计算，准确度和精度正在加速饱和，发展速度明显放缓；而基于机器学习和神经网络的智能算法，反而能随着数据量和模型复杂度的增加持续优化，更适合自动驾驶这类不断演进的任务。所以，一个清晰的趋势已经摆上台面：以数据为驱动、大规模并行运算的智能计算，正在取代逻辑计算，成为车载计算的核心。

挥别基于规则的通用计算，面向数据驱动的智能计算，这是一个全新的技术范式，自然需要一个与之匹配的专用计算架构。它要能加速实现机器的自编程和应用自适应，让机器更自主、开发更简单、计算更智能。地平线的BPU就是在这个背景下应运而生的。BPU是地平线自主设计研发的创新性智能计算架构，背后凝聚了对深度学习和算法趋势的前瞻洞察。它的技术路径是软硬结合，聚焦最新的神经网络架构与高等级自动驾驶应用场景，利用深度学习加速计算创新，持续优化计算密度和能量效率，最终在算法效率、灵活性和硬件效率之间找到最优解。可以说，BPU的目标就是成为汽车智能化时代的专用计算架构。

经历过规模化量产验证，才敢称“最强大脑”

BPU不是纸上谈兵的东西。它的核心竞争力在于具备“智能进化”的能力——地平线通过算法、编译器、BPU架构设计三者的深度结合，在软硬协同极致优化的同时，用数据驱动实现自动化验证，驱动智能进化不断加速。BPU已经经历三代架构迭代。基于伯努利架构的征程2和征程3，靠性价比、灵活性和可靠性上的优异表现，支撑起了不同价位、不同动力车型的量产需求。集成双核贝叶斯的征程5，则是首款国产百TOPS算力计算方案，凭借领先的真实计算性能和对高等级算法模型的原生支持，持续帮助车企打造有差异化的高阶智能驾驶产品。

BPU之所以能持续迭代，动力来自地平线“从场景中来，到场景中去”的坚持。智能驾驶的应用场景在不断拓展，新的问题、新的挑战层出不穷，算法也越来越先进和复杂。每一代BPU架构，其实都是在求解这个时代最重要的算法问题。最新一代智能驾驶加速引擎BPU纳什，就是专门为大参数量Transformer、大规模交互式博弈而设计的。它面向前沿算法优化，追求最佳算法效率；创新性地采用AI辅助设计，大幅提升架构可编程性；同时具备超异构计算架构，显著增强算力的多样性。这些特性，让它成为智能汽车时代的一个有力选项。

具体到技术细节，BPU纳什拥有多项突破性核心技术：独特的三级片上存储架构，通过核间高效协同，极致优化大参数下的带宽瓶颈；多脉动立方加速引擎，灵活的引擎间数据流动实现了高能效且低带宽占用；数据变换引擎能灵活支持Transformer中的细小算子；浮点向量加速单元则保证了关键算子的精度要求；紧耦合异构计算单元高效加速不同类型的数据处理；核内、核间、片间的高效灵活多向数据流动，实现了计算动态调度与灵活调优；虚拟化技术透明式提升多任务并行处理能力；数据驱动功耗优化，针对神经网络数据的动态范围特性，能降低功耗30%。

引领智能计算前沿范式，释放汽车智能化时代的无限潜能

“赋能机器，让人类生活更安全、更美好”，这是地平线一直以来的使命。BPU纳什作为智能计算架构的集大成者，是这个使命在技术层面的落地。凭借这颗“最强大脑”，地平线正在为汽车智能化发展提供更强劲的底层计算支撑，也为高等级自动驾驶功能的落地和用户体验的进一步升级，提供了更坚实的保障。就像一次次刷新性能上限的计算架构，BPU纳什的意义不仅在于技术本身，更在于它释放的想象空间——高等级自动驾驶的体验升级、底层算力的持续解放，背后都离不开这样一套专用架构的支持。可以预见的是，随着量产实践的推进和前瞻洞察的积累，BPU的迭代不会停止，这背后是整个智能汽车时代向前奔跑的底层逻辑。