“从来没有一场AI大会如此火热”——这句话用在2026年世界人工智能大会（WAIC 2026）上，毫不夸张。7月17日开幕的门票早就一抢而空，企业主、投资人、行业人士，甚至普通老百姓，都守在门口翘首以盼。

他们到底在盼什么？

回想2018年，首届WAIC在上海开幕时，一切还那么新鲜，却又那么小众。连续9届下来，《IT时报》跟下来的感觉是：从这场大会里，确实能窥见AI产业的光亮。

在WAIC 2026的序幕里，有几条清晰的路径已经浮现：智能体从能说会道到能办事能交易，AI终端从应用层AI走向操作系统级重构，Token经营重新定义了AI经济的度量衡，国产算力从可用走向好用，具身智能从实验室走向真实商业场景，世界模型从内容生成走向理解物理世界。

智能体：城市重盖一座房子欢迎“原住民”

要说今年WAIC最热的词，非“智能体”莫属。但跟去年只谈技术概念不同，今年大家把焦点落在了“如何完成真实任务”上。前提也很明确：得先给智能体造一个能好好生长的环境。

在旧系统上给智能体开一扇门，它永远是个访客；为智能体盖一座房子，它才是原住民。

上海这座超级城市，前两年就开始自我重构了——打造一座为AI而生的云上之城。去年，中国电信“智云上海”完整地提出了城市级AI基础设施的构想；今年，从AI Store算力超市、本体工坊智能体生产线到AI超级员工团队，上海电信构建了“云—边—端”全链路AI供给体系，让智能体像“AI时代的水电煤”一样，随取随用。

看不见的是城市重构，看得见的是终端变革。

2026年，妥妥是智能体手机的元年。WAIC前夕，阶跃星辰发布了STEPX Neo，手机形态没变，但底座彻底换了——他们打造了智能体原生操作系统Step AOS，将硬件和原有系统的全部能力转化为智能体可直接调用的算力、数据和原子化服务。目的是让智能体跨应用调度、端云协同，甚至在多台设备间无缝接续。

而应用厂商们不免担心：智能体，会不会吞噬App？

答案是：用AI重写自己。6月中旬，AI版支付宝“阿宝”和微信AI专属卡相继问世。AI开始改变人们的购物习惯，AI支付自然随之改变。支付宝的自我改造逻辑有两层：一是从人的需求出发，一句话就能找到8000种服务；二是从智能体的角度出发，打造一个支持95%通用智能体的框架。

支付宝和微信的重写方式不同，但都守住了一条底线：AI只负责跑腿，最终的资金决定权，必须留在用户手中。

这背后，其实映照出人类更深层的忧虑：智能体经济之下，我们到底要让渡多少权力？

智能体正在经历从“技术演示”到“商业生产”的关键跃迁。城市底座、终端操作系统都在被重构——谁能给智能体提供原生的运行环境，谁就能定义智能体时代的交互范式。

Token经营：从“用Token”到“管Token”

2026年，正在成为“Token经营”的元年。Token不再只是一个技术概念，而是正在变成AI经济的度量衡和经营单元。

三大电信运营商加速从流量经营转向Token经营，但统一度量衡是个不小的挑战。

中国电信给出一个新思路：从“用Token”到“管Token”。通过Token安全路由器，实现多模型统一接入、Token配额管理、部门成本归因，并在AI调用前对数据进行脱敏和护栏保护。这标志着Token经营从单纯追求效率，走向了效率与安全并重。

商汤科技等AI大厂同样瞄准了Token经济。新上市的模型大多主打轻量高效，在复杂任务下Token消耗更可控，单位成本下的可交付产出显著提升。商汤还推出了“Token Plan”付费体系，把Token从技术指标升级为可经营、可计量的商业产品。

PPIO在WAIC 2026上推出了智能体云，通过智能模型网关自动匹配最佳模型，提升推理性能，从而将Token成本节省60%至80%。PPIO联合创始人兼CEO姚欣提出：“云的第一客户不再只是人，而是Agent。”

Token正在从模型的“副产品”进化为AI产业独立的经济维度。谁能提供更低成本、更高效率、更安全可控的Token服务，谁就掌握了智能体经济的基础定价权。

国产算力：十万卡时代来临

国产芯片正在另辟蹊径——从传统的芯片架构向软件定义、逻辑折叠、3D堆叠等方向发生范式转移，从而摆脱对先进制程的依赖。

东方算芯发布了首款近存计算3D AI算力芯片，中昊芯英发布了第二代TPU芯片“须臾”，方向都差不多：AI芯片竞争从“谁拥有最强GPU”转向“谁能提供最低的Token成本”，一一打破“存储墙”“带宽墙”“功耗墙”等瓶颈，为国产高端算力芯片开辟了一条不依赖先进制程的自主创新路径。

7月10日，中科曙光宣布中国首个全国产十万卡AI超集群——曙光8000（登峰）正式在郑州落成，并同步接入国家超算互联网。这一集群也成了WAIC 2026十大镇馆之宝之一。

这是一个划时代的突破：国产算力正式迎来十万卡时代。

国产芯片正在跨越“可用”拐点，向“好用”迈进。算力的竞争，已从单纯的算力规模比拼，升级为算力调度效率、应用适配度和生态完整性的全方位较量。

具身智能：大脑还没到“GPT-1时代”

蚂蚁灵波首席科学家沈宇军的一句话，让人印象深刻：“今天的具身大脑还没有到GPT-1的时候。”但恰恰是在这个“尚未涌现”的阶段，各条技术路线的探索最为活跃，产业落地的步伐也最为坚定。

智元人形机器人远征A3 Ultra是WAIC 2026镇馆之宝之一。大会前夕，智元的多台机器人刚刚进入工厂打工。越来越多的具身智能企业意识到，只有真实数据才能驱动机器人“干活”，触觉数据成为极其稀缺的资源——只有进入真实场景，才能让数据飞轮转起来。

过去几年，机器人本体百花齐放，但行业下一阶段比拼的是：能否用同一个模型驱动不同品牌、不同构型的机器人？能否走出实验室，在真实环境中稳定工作？

蚂蚁灵波在WAIC 2026前夕发布了“全栈大脑2.0”，不是简单把数字世界模型移植到机器人上，而是围绕物理世界感知、预测和执行需求进行系统设计。其LingBot-VLA 2.0在预训练阶段融入了6万小时高质量真实数据，已适配17家厂商20余种机器人构型。

在WAIC展台上，三台不同构型的机器人共享一颗“通用大脑”，在国大药房场景中率先实现了生活服务场景下的人机共存、不隔离运行，也成了WAIC 2026十大镇馆之宝之一。

更多从业者还没意识到，用网络来解决机器人在物理世界的问题，其实是个大方向。中国电信自研的智传网（AI Flow）实现了毫秒级低时延遥操作，操作者可以在异地实时控制现场机器人，构建起“远端控制—现场执行—感知回传”的闭环，推动通信网络成为具身智能规模化落地的基础设施。

“百模大战必然会收敛到几家基座具身大脑，只能让大脑牵引本体去真实物理世界干活，才能解决在实验室永远无法解决的问题。”蚂蚁灵波CEO朱兴表示。

具身智能正在经历从“一机一脑”到“一脑多机”、从实验室到真实场景商业落地的关键转折。技术路线的多元化路径正在加速融合，世界模型成为新的方向，而数据闭环效率将成为决定胜负的关键变量。

当Token可以经营、算力自主可控、城市为智能体盖好“房子”、机器人在真实场景中“干得利索”、世界模型能理解物理规律时——那才是真正的“GPT时刻”。而这一刻，或许就在不远的将来。