6月10日，工信部正式发布《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见（2026—2028年）》，这一政策为AI与通信融合指明了方向。

该文件表面上是面向信息通信行业的专项行动方案，但从产业演进的大视角审视，其影响范围远不止于此——人工智能正在从底层逻辑上重新定义网络基础设施的构建方式。

大模型、智能体、低空经济、卫星互联网等前沿应用的加速落地，使得网络承载的任务量急剧增长：算力协同调度、边缘推理部署、智能运维管理、实时态势感知、安全可信保障……每个环节都对网络的智能化水平提出了更高要求。

对于空天产业而言，这份文件尤其值得深入研读。

文中多次提及5G-A/6G、光网络、智算网络、网络智能体以及天基计算网络等关键术语。一个清晰的信号已经释放：AI对网络能力的需求，正从地面基础设施全面延伸至整个空天体系。

一、网络从「连接」走向调度

AI应用一旦规模化落地，通信网络的角色便开始悄然转变。

过去衡量一张网络的好坏，主要看覆盖范围是否广泛、带宽是否充足、设备连接能力是否够强、传输是否稳定。如今，评估标准正在发生深刻变化。

大模型训练需要跨区域的算力协同，智能体运行需要持续调用数据和工具，低空经济、工业控制等场景对时延和边缘计算的要求极为严苛。网络不能再仅仅完成数据传送，还必须承担算力调度、任务分发、路径优化以及服务保障等职能。

文件明确提出一个关键目标：到2028年，信息通信网络初步实现高等级自智，形成30个以上高价值典型场景，城域算力1毫秒时延圈覆盖率不低于75%。

这几项指标背后，传递着同一个核心信号：算力可达性、端到端时延、网络自智能力和资源利用率，正成为评价网络性能的基础标尺。这一标尺的变化，将直接传导至空天产业。卫星互联网、低空通信、遥感数据回传、天基计算网络等领域，都高度依赖更强大的网络调度能力。当AI应用从云端走向边缘，从地面迈向空天，网络升级便成为空天基础设施持续演进的根本前提。

二、天基计算网络值得单独关注

“天基计算网络”这一提法，被列入关键核心技术攻关范畴，与5G-A/6G、新一代光网络、网络内生智能、智能体互联网等方向并列。这本身就极具标志意义：未来网络体系的构建，已不再局限于地面通信网络；天地融合，正进入一个更具体、更可落地的技术框架。

过去，卫星主要承担覆盖和传输的职能——帮助地面网络无法触及的区域建立连接。低轨星座建设加速之后，卫星互联网的角色正从“补充网络”转向“新一代信息通信基础设施”的核心组成部分。这一转变，可以从多个维度进行观察。

首先，低轨卫星承担的网络功能将更加丰富。

未来的低轨星座除了提供通信服务，还将参与数据中继、任务分发、边缘计算以及全球范围的网络协同。在海洋、低空、应急保障、边远地区等场景中，天基网络的重要性将持续提升。

其次，星座运行本身将越来越依赖智能化能力。

数千乃至上万颗卫星同时在轨运行，星间链路切换、任务调度、故障处置、资源优化等工作，长期依靠人工监控根本不可行。网络自智、多智能体协同、网络内生智能等技术，未来大概率将全面融入星座运营体系。

还有一点，计算能力也将逐步向太空延伸。遥感、通信、低空监管、应急救援等场景会产生海量数据。如果全部回传地面再处理，效率和链路都将成为瓶颈。未来，部分数据处理工作将在轨完成，包括目标识别、数据筛选、压缩处理、星间转发和智能路由。

因此，卫星互联网下一阶段的看点，不仅在于发射场上的卫星数量，更在于卫星自身的能力水平。计算、感知、路由、自主协同——这些将成为星座能力的核心组成部分。

三、智算网络会带动空间光通信和星间互联

智算网络的建设，首先从地面起步。

大模型训练、智能体运行、数据中心集群协同，都需要更快、更稳定、时延更低的网络连接。文件明确提出，加快建设400Gbps/800Gbps骨干传输网络，推进全光交换、高端光电芯片、光电共封装器件、智算超节点光电互联等技术攻关。

这些方向主要服务于地面智算中心，但与空天产业并非割裂。

地面智算网络需要高速光互联，卫星互联网同样需要星间激光链路和星地高速传输。低轨星座规模扩大后，卫星之间、卫星与地面之间的数据交换将更加频繁。通信星座需要链路调度，遥感星座需要数据回传，未来的天基计算网络还要实现在轨处理、星间转发和任务协同。

这将使空间光通信的战略地位大幅提升。

过去，空间光通信更多被视为提升星间传输能力的一条技术路径。如今来看，它很可能成为天基网络接入智算体系的关键枢纽。卫星在轨获取的数据，如果不能快速进入地面算力网络，或者无法在星间网络中高效流转，就很难支撑实时遥感、应急响应、低空监管、海洋监测等场景。

地面智算网络跑得越快，空天网络面临的要求就越高。否则，卫星可能成为数据进入AI系统的瓶颈。这一趋势也将推动产业机会从卫星平台和发射服务，延伸至光通信载荷、星间链路、星地高速传输、网络调度软件、星座智能运维等环节。

四、低空经济是通感算智一体的现实场景

低空经济是这份文件中另一个值得深入探讨的方向。

文件明确提出，探索在5G/5G-A网络、光网络、IP网络和新型工业网络的边缘设备部署推理算力，为交通、低空经济、制造、文娱等场景提供通感算智一体边缘计算服务。

这传递了一个关键信息：低空经济的发展，不能只关注飞行器本身，也不能局限于空域管理。无人机巡检、低空物流、城市空中交通、应急救援等场景要真正落地，背后需要一套完整的网络能力——通信、感知、定位、计算、调度、安全监管，缺一不可。

无人机巡检需要稳定的视频回传和目标识别能力；低空物流需要连续通信和航线调度支持；城市空中交通需要实时感知和冲突预警；应急救援则要求在复杂环境下快速建立通信和计算能力。

这些需求，单一技术很难独立满足。5G-A、北斗、低轨通信、边缘算力和城市低空监管平台，将在不同环节发挥各自优势。

低空经济从试点迈向常态化运行，关键不仅在于“飞得起来”，更在于“看得见、管得住、调得动、算得快”。

因此，低空经济正是检验通感算智一体化能力的最佳试验场。它既需要地面网络的低时延和大上行能力，也需要北斗提供高精度时空基准。在远海、山区、应急等场景中，低轨卫星通信也将作为补充能力介入。

从产业链来看，低空通信网络、北斗增强服务、边缘计算节点、低空感知设备、监管平台、飞行数据处理系统，都将成为低空经济规模化之前必须补齐的基础能力。

AI不会凭空改变空天产业，它只会不断抬高基础设施的门槛。接下来，那些能够融入网络、算力和数据体系的空天能力，才是AI时代真正需要的关键要素。